Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

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immudb，世界上最快的不可变数据库，建立在零信任模型上，是一个内置密码证明和验证的数据库。它跟踪敏感数据的变化，并且历史的完整性将由客户端保护，而无需信任服务器。它可以作为键值存储或关系数据库 (SQL) 运行。

这里是 Ant Design 的 Angular 实现，开发和服务于企业级后台产品。提炼自企业级中后台产品的交互语言和视觉风格；开箱即用的高质量 Angular 组件，与 Angular 保持同步升级；使用 TypeScript 构建，提供完整的类型定义文件；支持 OnPush 模式，性能卓越。

本书是基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用，到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建，再扩展到并行算法、线程管理，最后还介绍了多线程代码的测试工作。

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

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Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。

快应用是基于手机硬件平台的新型应用形态；标准是由主流手机厂商组成的快应用联盟联合制定；快应用标准的诞生将在研发接口、能力接入、开发者服务等层面建设标准平台；以平台化的生态模式对个人开发者和企业开发者全品类开放。