书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.008 秒,为您找到 314 个相关结果.
  • Milvus 0.10.3 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
  • [试读] TypeScript图形渲染实战:基于WebGL的3D架构与实现

    3D图形编程是一个庞大的主题,从宏观角度,笔者将整个3D图形编程分为三个层次,既画出来、画的美以及画的快。本书的定位是画出来,目的是使用TypeScript语言和WebGL 3D API,实现WebGLApplication应用程序框架以及WebGLUtilLib封装库,渲染Quake3以及Doom3这两个引擎的场景和骨骼动画格式。通过本书,可以让各位读者详...
  • 网易 Curve v2.7 文档

    CURVE是网易自主设计研发的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统,具有非常良好的扩展性。基于该存储底座可以打造适用于不同应用场景的存储系统,如块存储、对象存储、云原生数据库等。当前我们基于CURVE已经实现了高性能块存储系统,支持快照克隆和恢复 ,支持QEMU虚拟机和物理机NBD设备两种挂载方式, 在网易内部作为高性能云盘使用。
  • Milvus v1.0 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
  • Milvus 0.11.0 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
  • DataSphere Studio v0.8 使用教程

    DataSphere Studio(简称DSS)是微众银行自研的一站式数据应用开发管理门户。 基于插拔式的集成框架设计,及计算中间件 Linkis ,可轻松接入上层各种数据应用系统,让数据开发变得简洁又易用。 在统一的UI下,DataSphere Studio以工作流式的图形化拖拽开发体验,将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时...
  • Milvus v1.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量数据库,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增强了搜索...
  • webpack 3 打包实战

    可能会有人问webpack到底有什么用, 你不能上来就糊我一脸代码让我马上搞, 我照着搞了一遍结果根本没什么naizi用, 都是骗人的. 所以, 在说webpack之前, 我想先谈一下前端打包方案这几年的演进历程, 在什么场景下, 我们遇到了什么问题, 催生出了应对这些问题的工具. 了解了需求和目的之后, 你就知道什么时候webpack可以帮到你. 我希望我...
  • Zadig v1.3 文档

    KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主设计、研发的开源分布式持续交付 (Continuous Delivery) 产品,为开发者提供云原生运行环境,支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践,为工程师一键生成自动化工作流 (wor...
  • Prometheus 实战

    Prometheus 作为监控后起之秀,虽然还有做的不够好的地方,但是不妨碍我们使用和喜爱它。根据我们长期的使用经验来看,它足已满足大多数场景需求,只不过对于新东西,往往需要花费更多力气才能发挥它的最大能力而已。本书主要根据个人过去一年多的使用经验总结而成,内容主要包括 Prometheus 基本,进阶,实战,以及常见问题列表等方面,希望对大家有所帮助。