使用PyTorch进行图像风格转换 简介 基本原理 导包并选择设备 加载图片 损失函数 内容损失 风格损失 导入模型 梯度下降 使用PyTorch进行图像风格转换 译者：bdqfork 作者 : Alexis Jacq 简介 本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和...

2.6.1 打开和写入图像文件 2.6.1 打开和写入图像文件 将数组写入文件: In [4]: from scipy import misc f = misc . face () misc . imsave ( 'face.png' , f ) # 使用图像模块 (PIL) import matplotlib ...

ImageEnhance Module Example: Vary the sharpness of an image Classes ImageEnhance Module The ImageEnhance module contains a number of classes that can be usedfor image enhanc...

PixelAccess Class Example PixelAccess Class PixelAccess Class The PixelAccess class provides read and write access toPIL.Image data at a pixel level. 注解 Accessing individ...

抽象对象层 抽象对象层 本章中的函数与 Python对象交互，无论其类型，或具有广泛类的对象类型（例如，所有数值类型，或所有序列类型）。当使用对象类型并不适用时，他们会产生一个 Python 异常。 这些函数是不可能用于未正确初始化的对象的，如一个列表对象被 PyList_New() 创建，但其中的项目没有被设置为一些非 NULL 的值。 对...

Normalize 参数 返回 代码示例 Normalize class paddle.vision.transforms. Normalize ( mean=0.0, std=1.0, data_format=’CHW’, to_rgb=False, keys=None ) [源代码] 图像归一化处理，支持两种方式： 1. 用统一的均值和...

ToTensor 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 ToTensor class paddle.vision.transforms. ToTensor ( keys=None ) [源代码] 将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor 。 将形状为 （H x W x C）的...

Writing Your Own Image Plugin Example The tile attribute Decoders The raw decoder Decoding floating point data The bit decoder Writing Your Own File Decoder in C Setup Deco...

ColorJitter 参数 返回 代码示例 ColorJitter class paddle.vision.transforms.ColorJitter ( brightness=0, contrast=0, saturation=0, hue=0, keys=None ) [源代码] 随机调整图像的亮度，对比度，饱和度和色调。 ...

RandomCrop 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 RandomCrop class paddle.vision.transforms. RandomCrop ( size, padding=0, pad_if_needed=False, keys=None ) [源代码] 在随机位置裁剪输入的图像。 参数 si...