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核密度估计 单元估计 多元估计 核密度估计 一个常见的统计学问题是从一个样本中估计随机变量的概率密度分布函数（PDF）这个问题被称为密度估计，对此最著名的工具是直方图。直方图是一个很好的可视化工具（主要是因为每个人都理解它）。但是对于对于数据特征的利用却并不是非常有效率。 核密度估计(KDE对于这个问题)是一个更有效的工具。这个gaussian...

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3. 缺失数据 3. 缺失数据 pands 对象上的所有描述统计都排除了缺失数据。 DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) ：根据各label 的值中是否存在缺失数据来对轴label 进行过滤。 axis ：指定沿着哪个轴进行...

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