Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

翻译这本手册的想法是我在学习CGDB的时候产生的，CGDB是一款非常优秀的gdb调试器的前端，但是网上的资料匮乏，以至于只有一本英文手册比较详细。为了能够让更多人能够更方便、快速的学习这个工具，于是我产生了翻译的想法。

在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

MLeap 既是适用于机器学习 Pipeline 存储的通用序列化格式，又是 Pipeline 的通用执行引擎。MLeap 支持 Spark、Scikit-Learn、TensorFlow 等机器学习框架的 Pipeline 的训练，也能够将 Pipeline 导出成一个 MLeap Bundle。序列化得到的 Bundle 可以被反序列回原始的 Pipel...

Sunny在CSDN技术博客中陆续发表了100多篇与设计模式学习相关的文章，涵盖了七个面向对象设计原则和24个设计模式（23个GoF设计模式 + 简单工厂模式），为了方便大家学习，http://quanke.name 现将所有文章的进行了整理，方便大家下载阅读，希望能给各位带来帮助！

Google Android团队在2012年的时候开设了Android Training板块 - http://developer.android.com/training/index.html，这些课程是学习Android应用开发的绝佳资料。我们通过Github发起开源协作翻译的项目，完成中文版的输出，欢迎大家传阅学习！ 文章中难免会有很多写的不对不好的地...

第一次接触到 Flask 时被它的简洁感动了，几行代码就可以快速搭建出一个简单的 Web 服务，于是就义无反顾地踏上了 Flask 的学习之路，慢慢地就学习到了诸如 Jinja2 模板引擎，路由，视图，静态文件和蓝图等。Flask 非常小，源码文件包括注释在内，总共才 6000 多行，当你能熟练使用 Flask 的各个模块时，相信你也可以读懂它的所有源码。

本书号称『高速上手』，从内容上对二十一世纪二十年代之前产生 C++ 的相关特性做了非常相对全面的介绍，读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习，快速熟悉需要了解的内容。这些特性并不需要全部掌握，只需针对自己的使用需求和特定的应用场景，学习、查阅最适合自己的新特性即可。

本教程全面介绍 JavaScript 核心语法，从最简单的开始讲起，循序渐进、由浅入深，力求清晰易懂。所有章节都带有大量的代码实例，便于理解和模仿，可以用到实际项目中，即学即用。 本教程适合初学者当作 JavaScript 语言的入门教程，也适合当作日常使用的参考手册。