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Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

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《互联网面试笔记》收集和分析互联网常见面试题，并将这些面试知识整理成文方便大家查阅。主要是面向java程序员，但基础知识部分不同语言程序员(c,c++,python等）都可以参考。

Weinre(Web Inspector Remote)是一款基于Web Inspector(Webkit)的远程调试工具， 它使用JS编写， 可以让我们在电脑上直接调试运行在手机上的远程页面。 与传统的Web Inspector的使用场景不同， Weinre的使用场景如下图， 调试的页面在手机上， 调试工具在PC的chrome， 二者通过网络连接通信。

Metis 这个名字取自希腊神话中的智慧女神墨提斯（Metis），它是一系列AIOps领域的应用实践集合。主要解决在质量、效率、成本方面的智能运维问题。当前版本开源的时间序列异常检测学件，是从机器学习的角度来解决时序数据的异常检测问题。

为了帮助开发者简单和高效地开发和调试微信小程序，我们在原有的公众号网页调试工具的基础上，推出了全新的 微信开发者工具，集成了公众号网页调试和小程序调试两种开发模式。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

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