本文档为数据结构和算法学习笔记，我们希望这个笔记能给你在学习算法的过程提供思路和源码方面的参考，但绝不鼓励死记硬背！

这个课程是希望提供更多的 Node.js 实战机会，通过每一节精心安排的课程目标，让 Node.js 的初学者们可以循序渐进地，有目的有挑战地开展 Node.js 的学习。

打发无聊时间翻译的Stack Overflow关于Python的部分,一来是为了学习Python,二来是为了学习英语,就这样.

以我个人学习 vim 的经验来看，通过看文档或看其他人操作其实是很难真正学会 vim 的，你必须在实际 应用中，进入真实场景才能逐渐熟悉并掌握相关命令。

XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架的调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。

对于已经掌握 C 语言基础的人，本书是非常值得学习参考的，作者打破传统 C 语言学习的繁琐过程，个性展示不一样的 C。

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现

Java 程序员进阶之路，本专栏旨在为 Java 初学者提供一个清晰详细的学习教程，侧重点为 Java 语法基础、Java 集合框架、Java IO、Java 并发编程、Java 虚拟机等。

这些notebook包含了对深度学习，fastai，以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。