分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.008
秒,为您找到
2006
个相关结果.
搜书籍
搜文档
TiDB v7.5 中文文档
1216
147958
4
2023-12-21
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
ClickHouse v20.3 使用教程
231
209308
24
2020-09-14
俄罗斯第一大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库. 令人意外的是,这个列式储存数据库的性能大幅超越了很多商业MPP数据库软件,比如Vertica,InfiniDB.
openLooKeng v1.2 SQL查询引擎使用教程
201
93754
8
2021-04-08
openLooKeng 是一款高性能数据虚拟化引擎,提供统一 SQL 接口,具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。openLooKeng 使用了开源 SQL 引擎 Presto 来提供交互式查询分析基础能力,并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、...
openLooKeng v1.1 SQL查询引擎使用教程
169
78977
13
2020-07-04
openLooKeng 是一款高性能数据虚拟化引擎,提供统一 SQL 接口,具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。openLooKeng 使用了开源 SQL 引擎 Presto 来提供交互式查询分析基础能力,并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、...
Presto 0.242 Documentation
366
112972
9
2020-10-11
Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。Presto 可以查询包括 Hive、Ca...
Presto 0.245.1 Documentation
376
111791
6
2021-01-27
Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。Presto 可以查询包括 Hive、Ca...
Presto 0.221 Documentation
137
112854
7
2019-07-07
Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。Presto 可以查询包括 Hive、Ca...
Apache InLong v0.10 Documentation
36
10613
1
2021-09-26
Apache InLong(应龙)是一站式的数据流接入服务平台,提供自动、安全、高性能、分布式的数据发布订阅能力,基于该系统用户可以轻松构建基于流式的数据应用。
Apache InLong v0.12 中文文档
57
15319
0
2022-06-25
Apache InLong(应龙)是一站式的数据流接入服务平台,提供自动、安全、高性能、分布式的数据发布订阅能力,基于该系统用户可以轻松构建基于流式的数据应用。
Apache InLong v1.2 Documentation
104
22067
0
2022-06-25
Apache InLong(应龙)是一站式的数据流接入服务平台,提供自动、安全、高性能、分布式的数据发布订阅能力,基于该系统用户可以轻松构建基于流式的数据应用。
1..
«
19
20
21
22
»
..100