自动微分机制介绍 一、背景 二、如何使用飞桨的自动微分机制 三、飞桨中自动微分相关所有的使用方法说明 四、飞桨自动微分运行机制 五、总结 自动微分机制介绍 PaddlePaddle的神经网络核心是自动微分，本篇文章主要为你介绍如何使用飞桨的自动微分，以及飞桨的自动微分机制，帮助你更好的使用飞桨进行训练。 一、背景 神经网络是由节点和节...

模拟手机应用进行抓包 配置Fiddler, 允许"远程连接" 用Fiddler对Android应用进行抓包 用Fiddler对IOS应用进行抓包 过证书校验 注意 夜神android模拟器设置代理的方法 模拟手机应用进行抓包 前提条件是：安装Fiddler的机器，跟智能手机 在同一个网络里， 否则智能手机不能把HTTP发送到Fiddler...

9.5 多样性（diversity） 9.5 多样性（diversity） 在集成学习中，基学习器之间的多样性是影响集成器泛化性能的重要因素。因此增加多样性对于集成学习研究十分重要，一般的思路是在学习过程中引入随机性，常见的做法主要是对数据样本、输入属性、输出表示、算法参数进行扰动。 数据样本扰动 ，即利用具有差异的数据集来训练不同的基学习器...

从深蓝说起 博弈算法 围棋难题 卷积神经网络 从深蓝说起 从计算机问世后，博弈算法从来就没有停止过改进的步伐。最早打败人类顶级棋手的AI就是深蓝。以下内容摘自百度百科： 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。”深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年 ...

Deeplearning Algorithms tutorial SOM神经网络 相关应用 优点 缺点： Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业...

20200601 修订 20200405 修订 20200112 修订 20191201 修订 20190928 修订 20190825 修订 20190802 修订 数学基础 统计学习 深度学习 工具 CRF lightgbm xgboost scikit-learn spark numpy scipy matplotli...

神经网络的结构 神经网络的结构 下一章我将介绍一个能够良好分类手写数字的神经网络。在那之前，解释一些描述网络不同部分的术语是很有必要的。假设我们有如下网络： 如前所述，网络中最左边的一层被称作输入层，其中的神经元被称为输入神经元（input neurons）。最右边的一层是输出层（output layer），包含的神经元被称为输出神经元(out...

ONNX 现场演示教程 什么是ONNX 教程预览 环境准备 下载(或训练）Pytorch风格装换模型 将PyTorch模型转换至ONNX模型 将ONNX模型转换至CoreML模型 在支持风格转换iOS App中运行CoreML模型 结论 ONNX 现场演示教程 译者：冯宝宝 本教程将向您展示如何使用ONNX将已从PyTo...

Deeplearning Algorithms tutorial 关联规则 算法背景 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已...

迁移学习教程 加载数据 可视化一些图像 训练模型 模型预测的可视化 微调卷积神经网络 训练与评价 将卷积神经网络为固定特征提取器 训练与评价 迁移学习教程 作者 ：Sasank Chilamkurthy 译者：DrDavidS 校验：DrDavidS 在本教程中，您将学习如何使用迁移学习训练网络。你可以在 cs231...