用户分析 一、功能简介 二、功能详述 1、用户规模、用户趋势与用户构成的分析 2 地域分布分析（小时级更新） 3 终端分布（分钟级更新） 4 版本分析（分钟级更新） 5 用户画像 三、强大的交叉分析功能 1 时间控件：支持选择任意时间段，并进行时间对比 2 渠道控件：支持查看全部渠道，或某几个渠道的数据结果 3 版本控件：支持查看全部版本，...

静态分析 静态分析 Zephir 的编译器提供对已编译代码的静态分析。 此功能背后的想法是在运行时之前帮助开发人员发现潜在的问题, 避免意外的行为 。 条件未分配的变量 死码消除

Atlas之Gradle配置 Atlas之启动过程(一) Atlas之启动过程(二) Atlas之Bundle加载过程

实现 实现 研究一下 axon 中几个重要模块的实现方式。

留存分析报告 留存分析报告 新用户首次留存 新用户自定义留存 活跃用户留存

渠道分析 功能介绍 接口 请求参数 获取表格数据 指标 示例 请求 响应 渠道分析 功能介绍 获取本APP的渠道分析报告相关数据 接口 https : //openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 请求参数 此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报...

事件分析 功能介绍 接口 请求参数 获取表格数据 指标 示例 请求 响应 事件分析 功能介绍 获取本APP的事件列表数据 接口 https : //openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 请求参数 此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报告级AP...

用户分析相关报告 用户分析相关报告 用户趋势 活跃用户 用户画像 地域分布 终端分析 版本分析 个体洞察

误差分析 当然，如果这是一个实际的项目，你会在你的机器学习项目当中，跟随以下步骤（见附录 B）：探索准备数据的候选方案，尝试多种模型，把最好的几个模型列为入围名单，用GridSearchCV 调试超参数，尽可能地自动化，像你前面的章节做的那样。在这里，我们假设你已经找到一个不错的模型，你试图找到方法去改善它。一个方式是分析模型产生的误差的类型。 首先，...

情感分析 背景介绍 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 训练过程...