书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.047 秒,为您找到 154733 个相关结果.
  • STAT_DATABASE

    STAT_DATABASE STAT_DATABASE 视图将包含本节点中每个数据库的统计信息。 表 1 STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 datid oid 数据库的OID。 datname name 此数据库的名称。 numbackends i...
  • 监控工作负载

    监控工作负载 显示工作负载的 CPU 和内存指标 设置 CPU 和内存以外的指标 监控工作负载 显示工作负载的 CPU 和内存指标 设置 CPU 和内存以外的指标 如果你只需要工作负载的 CPU 和内存时间序列,则不需要部署 ServiceMonitor 或 PodMonitor,因为默认情况下,监控应用程序已经收集了有关资源使用情况的指标...
  • BidirectionalBreadthSearch 双向广度搜索

    Bidirectional Breadth Search - 双向广度搜索 问题 解法 源码 测试 Bidirectional Breadth Search - 双向广度搜索 问题 在 m \times n 的二维方格图 s 中用双向广度搜索从 beg 点移动到 end 点。 解法 双向广度优先搜索是在广度优先搜索基础上的...
  • 字幕分类

    字幕分类 字幕分类 根据字幕信息嵌入到视频中的方式,可以把字幕分为: 软字幕 特点 过程可逆 可以提取出字幕文件,查看字幕源代码 包含 内挂字幕 一般指字幕文件与视频一同封装在MKV文件中,播放时需经过播放器处理解析显示(=VSFilter渲染) 外挂字幕 以单独的字幕文件形式存在,播放时经播放器处理解析显示(=VSFilter渲染)到...
  • 使用ResNet-50网络实现图像分类

    使用ResNet-50网络实现图像分类 概述 图像分类 任务描述及准备 下载CIFAR-10数据集 数据预加载和预处理 定义卷积神经网络 定义损失函数和优化器 调用Model 高阶API进行训练和保存模型文件 加载保存的模型,并进行验证 参考文献 使用ResNet-50网络实现图像分类 Linux Ascend GPU 全流程...
  • Project badges API

    1903 2020-07-27 《Gitlab 中文文档》
    Project badges API Project badges API Placeholder tokens List all badges of a project Get a badge of a project Add a badge to a project Edit a badge of a project Remove a bad...
  • 实验8:Android设备编程

    8.1 知识点 1. 2. 3 8.2 实例讲解 1. 获取设备当前位置信息 1.1 修改AndroidManifest.xml,添加权限 1.2 判断GPS是否正常启动 3设置查询条件 1.4 位置监听 1.5 GPS开启/关闭时触发 1.6 状态监听 1.7 更新要显示的文本信息 2. 移动定位模式选择 1. 定位精度选择 2....
  • BitBucket OAuth Consumer

    1182 2019-10-13 《Vssue 使用指南》
    BitBucket OAuth Consumer 创建一个新的 OAuth Consumer 获取 Client ID 配置并启动你的 Vssue 在本地尝试 Vssue BitBucket OAuth Consumer 创建一个新的 OAuth Consumer 前往 Bitbucket settings - OAuth 点击 Ad...
  • 模型设计介绍

    模型设计介绍 为何如此设计网络呢? 模型设计介绍 神经网络模型设计是电影推荐任务中重要的一环。它的作用是提取图像、文本或者语音的特征,利用这些特征完成分类、检测、文本分析等任务。在电影推荐任务中,我们将设计一个神经网络模型,提取用户数据、电影数据的特征向量,然后计算这些向量的相似度,利用相似度的大小去完成推荐。 根据第一章中对建模思路的分析,神经...
  • 处理偏差和方差

    处理偏差和方差 处理偏差和方差 下面是处理偏差和方差问题最简单的形式: 如果具有较高的可避免偏差,那么加大模型的规模(例如通过添加层/神经元数量来增加神经网络的大小)。 如果具有较高的方差,那么增加训练集的数据量。 如果你可以加大神经网络的规模且无限制地增加训练集数据,那么许多机器学习问题都可以取得很好的效果。 实际上,不断加大网络的规模使你...