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ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
474
2021-04-19
《TiDB v5.0 用户文档》
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX] 语法图 示例 MySQL 兼容性 另请参阅 title: ADMIN CHECK [TABLE|INDEX] summary: TiDB 数据库中 ADMIN CHECK [TABLE|INDEX] 的使用概况。 ADMIN CHECK [TABLE|INDEX] ADMIN CHECK...
CAP定理与分布式数据管理系统
1323
2020-01-31
《Linux网络编程》
CAP定理与分布式数据库管理系统 分区容错性 一致性 可用性 结论 下一步 CAP定理与分布式数据库管理系统 注解 本文译自:CAP Theorem and Distributed Database Management Systems 早年间提升 数据存储规模 以及 系统处理能力 的手段多为 垂直扩容 ( scale vert...
6.10.1. 值比较
547
2020-10-12
《Python 3.9.0 语言参考》
6.10.1. 值比较 6.10.1. 值比较 运算符 < , > , == , >= , <= 和 != 将比较两个对象的值。 两个对象不要求为相同类型。 对象、值与类型 一章已说明对象都有相应的值(还有类型和标识号)。 对象值在 Python 中是一个相当抽象的概念:例如,对象值并没有一个规范的访问方法。 而且,对象值并不要求具有特定的构...
概述
531
2021-12-04
《TiDB v5.3 用户手册》
TiCDC 简介 TiCDC 架构 系统角色 同步功能介绍 sink 支持 同步顺序保证和一致性保证 数据同步顺序 数据同步一致性 同步限制 暂不支持的场景 TiCDC 安装和部署 TiCDC 集群管理和同步任务管理 TiCDC 开放数据协议 兼容性问题提示 使用 TiCDC v5.0.0-rc 版本的 cdc cli 工具操作 v...
读写分离
714
2021-06-02
《OceanBase v3.1.1 官方教程》
OceaBase 集群的 LDC 配置 OBProxy 的 LDC 配置 OceanBase 集群配置 应用配置弱一致性读 OceanBase 数据库支持读写分离部署,要求客户端将写请求路由到 ReadWrite Zone,将弱一致性读请求路由到ReadOnly Zone,此功能强依赖 OBProxy 的 LDC 功能。 读写分离的部署需要进行以...
读写分离
453
2021-01-10
《OceanBase v2.2.30 官方教程》
OceaBase 集群的 LDC 配置 OBProxy 的 LDC 配置 OceanBase 集群配置 应用配置弱一致性读 OceanBase 数据库支持读写分离部署,要求客户端将写请求路由到 ReadWrite Zone,将弱一致性读请求路由到ReadOnly Zone,此功能强依赖 OBProxy 的 LDC 功能。 读写分离的部署需要进行以...
并发控制
704
2021-01-06
《OceanBase v2.2.50 官方教程》
事务版本号 一致性读 强一致性读 弱一致性读 写读并发 读写并发 写写并发 OceanBase 数据库基于多版本(Multi Version)及行级别锁实现了数据库的并发控制逻辑、读不加锁、写加互斥锁。做到了读读、读写、写读不相互阻塞,大大提高了系统的并发能力。由于读读并发对数据没有任何修改,因此没有正确性的问题。关于并发控制的设计,下文主要...
关于并发和可扩展性
524
2021-06-01
《OceanBase v2.2.77 官方教程》
关于序列、自增列和并发 关于非阻塞性读和写以及并发 并发 是多个事务的同时执行,应用程序处理并发越好,它的可伸缩性就越大。一个可扩展的应用程序可以处理更大的工作量,同时系统资源使用量也会相应增加。 并发事务必须产生有意义和一致的结果。因此,多用户数据库必须提供以下能力: 数据并发,保证了多个用户能同时访问数据。 数据一致性,保证了每个用户都能看到...
关于并发和可扩展性
521
2021-01-10
《OceanBase v2.2.30 官方教程》
关于序列、自增列和并发 关于非阻塞性读和写以及并发 并发 是多个事务的同时执行,应用程序处理并发越好,它的可伸缩性就越大。一个可扩展的应用程序可以处理更大的工作量,同时系统资源使用量也会相应增加。 并发事务必须产生有意义和一致的结果。因此,多用户数据库必须提供以下能力: 数据并发,保证了多个用户能同时访问数据。 数据一致性,保证了每个用户都能看到...
本章小结
1244
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
本章小结 本章小结 在本章中,我们从几个不同的角度审视了关于一致性与共识的话题。我们深入研究了线性一致性(一种流行的一致性模型):其目标是使多副本数据看起来好像只有一个副本一样,并使其上所有操作都原子性地生效。虽然线性一致性因为简单易懂而很吸引人 —— 它使数据库表现的好像单线程程序中的一个变量一样,但它有着速度缓慢的缺点,特别是在网络延迟...
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