Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具，简单高效的数据挖掘和数据分析工具，可供大家在各种环境中重复使用，建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上，开源，可商业使用 - BSD许可证

基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块：CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等，且均经过大量机构用户的实盘检验。

Robot Framework 是一个基于Python的、可扩展的、关键字驱动的测试自动化框架，用于端到端的验收测试或者验收驱动测试开发（ATDD）中。

Jug 是一个基于任务的并行处理框架，采用 Python 编写，可用来在不同的机器上运行同一个任务，使用 NFS 作为文件系统的通讯。

gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持.

基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块：CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等，且均经过大量机构用户的实盘检验。

XGBoost 是一个开源 软件库，它提供了一个梯度提高 框架，采用 C++, Java, Python, R, 和 Julia. 它适用于Linux, Windows, 和 mac os. 根据项目的描述，它的目的在于提供一个"可扩展的、便携式和可分布的梯度提高库"。

中文版的Jenkins。Walle 一个web部署系统工具，配置简单、功能完善、界面流畅、开箱即用！支持git、svn版本管理，支持各种web代码发布，PHP，Python，JAVA等代码的发布、回滚，可以通过web来一键完成。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro