Go 是一门全新的语言。尽管它从既有的语言中借鉴了许多理念，但其与众不同的特性，使得用 Go 编程在本质上就不同于其它语言。将现有的 C++ 或 Java 程序直译为 Go 程序并不能令人满意——毕竟 Java 程序是用 Java 编写的，而不是 Go。 另一方面，若从 Go 的角度去分析问题，你就能编写出同样可行但大不相同的程序。 换句话说，要想将 Go ...

这本书的主题是函数范式（functional paradigm），我们将使用 JavaScript 这个世界上最流行的函数式编程语言来讲述这一主题。有人可能会觉得选择 JavaScript 并不明智，因为当前的主流观点认为它是一门命令式（imperative）的语言，并不适合用来讲函数式。

神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你：神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习；深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合

快应用是一种新的应用形态，以往的手机端应用主要有两种方式：网页、原生应用；网页无需安装，却体验不是很好；原生应用体验流畅，却需要从应用商店下载安装，难以一步直达用户；快应用的出现，就是希望能够让用户无需下载安装，并且还能流畅的体验应用内容。为了达到上面的目标，快应用建立一种新的语言开发规范，同时提供一系列的开发套件辅助支持。简单来说，开发者主要利用前端知识与...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

本书一共包含90个条目，每个条目讨论Java程序设计中的一条规则。这些规则反映了最有经验的优秀程序员在实践中常用的一些有益的做法。全书以一种比较松散的方式将这些条目组织成11章，每一章都涉及软件设计的一个主要方面。因此，本书并不一定需要按部就班地从头读到尾，因为每个条目都有一定程度的独立性。这些条目相互之间经常交叉引用，因此可以很容易地在书中找到自己需要的内...

HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。