Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

XGBoost 是一个开源 软件库，它提供了一个梯度提高 框架，采用 C++, Java, Python, R, 和 Julia. 它适用于Linux, Windows, 和 mac os. 根据项目的描述，它的目的在于提供一个"可扩展的、便携式和可分布的梯度提高库"。

Koordinator 是一个基于 QoS 的 Kubernetes 混合工作负载调度系统。它旨在提高对延迟敏感的工作负载和批处理作业的运行时效率和可靠性，简化与资源相关的配置调整的复杂性，并增加 Pod 部署密度以提高资源利用率。

神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你：神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习；深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。

标准运维（SOPS）是通过可视化的图形界面进行任务流程编排和执行的系统，是腾讯蓝鲸产品体系中一款轻量级的调度编排类SaaS产品。标准运维后台使用 Python 作为开发语言，使用 Django 开发框架；前端使用 Vue 开发页面，使用 jQuery 开发标准插件，通过配置式的开发模式， 不断降低用户开发标准插件前端表单的难度。

TARS是基于名字服务,使用二进制TARS协议的高性能RPC开发框架, 同时配套一体化的运营管理平台, 并通过伸缩调度, 实现运维半托管服务。 TARS本身有如下特性: 多语言: TARS支持C++/JAVA/PHP/NodeJS等多种语言; 敏捷研发: 通过快速服务构建, 自动化代码生成与持续集成工具, 保证研发效率; 高可用: TARS自带服务发现,...

Karmada（Kubernetes Armada）是一个 Kubernetes 管理系统，使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...

Karmada（Kubernetes Armada）是一个 Kubernetes 管理系统，使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...

Alluxio 是世界上第一个虚拟的分布式存储系统，以内存速度统一了数据访问。 它为计算框架和存储系统构建了桥梁，使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio 以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。