Compaction的作用 数据持久化 提高读写效率 平衡读写差异 整理数据 Compaction的作用 数据持久化 leveldb是典型的LSM树实现，因此需要对内存中的数据进行持久化。一次内存数据的持久化过程，在leveldb中称为MinorCompaction 。 一次minorcompaction的产出是一个0层的sstable...

移植 - Porting 移植 - Porting leveldb 通过提供leveldb/prot/port.h 中的types/methods/functions 的平台描述来实现将其移植到新的平台上。具体细节可以参考leveldb/prot/port_example.h

比较器 - Comparators 向后兼容性 - Backwards compatibility 比较器 - Comparators 前面的例子使用了按照字典序的默认排序函数对key 进行排序。然而，你也可以在打开一个数据库时为其提供一个自定义的比较器。例如，假设数据库的每个key 由两个数字著称，我们应该先按照第一个数字排序，如果相等再按照第二...

性能 - Performance Block size - 块大小 Compression - 压缩 Cache - 缓存 Key Layout - 键的布局方式 Filters - 过滤器 性能 - Performance 可以通过修改定义在include/leveldb/options.h 中的默认值值来对性能进行调整和优化。 B...

近似大小 - Approximate Size 近似大小 - Approximate Size GetApproximateSizes 方法可以用于获取一个或多个key range 占用的文件系统空间的近似大小： leveldb :: Range ranges [ 2 ]; ranges [ 0 ] = leveldb :: Range...

原子更新 - Atomic Updates 原子更新 - Atomic Updates 注意：上面的操作如果进程在Put key2 和Delete key1 两个操作之间结束，那么这两个键将存储相同的值。因此，尽可能使用WriteBatch 类来避免这类问题： #include "leveldb/write_batch.h" ... s...

基本概念 整体架构 memtable immutable memtable log sstable manifest current 基本概念 leveldb是一个写性能十分优秀的存储引擎，是典型的LSM树(Log Structured-Merge Tree)实现。LSM树的核心思想就是放弃部分读的性能，换取最大的写入能力。 LSM树...

15. 多盘散列 15.1. 背景 15.2. LevelDB数据模型分析 15.3. 核心改造点 15.4. 使用方式 15.5. 扩容问题 15.6. 实验 15. 多盘散列 15.1. 背景 区块链中的账本数据通常是只增不减，而单盘存储容量有上限。目前单盘最高容量是14TB左右，需要花费4000块钱；以太坊账本数据已经超过1TB...