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  • 使用键值对

    使用键值对 使用键值对 将key-value键值对保存在一个bucket, 你可以使用 tx.Put 这个方法: 添加数据 if err := db . Update ( func ( tx * nutsdb . Tx ) error { key := [] byte ( "name1" ) ...
  • 键值对容器

    3.5.3.1.4. 键值对容器 3.5.3.1.4. 键值对容器 KeyValueContainer 和 KeyValueCollectionContainer 是用来处理 KeyValueEntity 的。这个实体可以包含在运行时定义的任意数量的属性。 键值对容器定义了下列特殊的方法: addProperty() 由于容器可以保存带...
  • 操作键值(Value)

    操作键值(Value) 操作键值的辅助方法 自动分割键值到切片(slice) 递归读取键值 Python 多行值 操作键值(Value) 获取一个类型为字符串(string)的值: val := cfg . Section ( "" ). Key ( "key name" ). String () 获取值的同时通过自定义函数进行处理...
  • 使用键值对

    使用键值对 使用键值对 虽然很多 Spark 操作工作在包含任意类型对象的 RDDs 上的,但是少数几个特殊操作仅仅在键值(key-value)对 RDDs 上可用。最常见的是分布式 “shuffle” 操作,例如根据一个 key 对一组数据进行分组和聚合。 在 Scala 中,这些操作在包含二元组(Tuple2) (在语言的内建元组中,通过简单的...
  • 存储键值对数据

    步骤 1. 添加依赖 2. 保存数据 3. 读取数据 4. 移除数据 支持类型 测试支持 示例 如果你要存储的键值集合相对较少,则可以用 shared_preferences 插件。 通常你需要在两个平台用原生的方式存储数据。幸运的是 shared_preferences 插件可以把 key-value 保存到磁盘中。它通过封装 iO...
  • 键值数据的分区

    键值数据的分区 根据键的范围分区 根据键的散列分区 一致性哈希 负载倾斜与消除热点 键值数据的分区 ​ 假设你有大量数据并且想要分区,如何决定在哪些节点上存储哪些记录呢? ​ 分区目标是将数据和查询负载均匀分布在各个节点上。如果每个节点公平分享数据和负载,那么理论上10个节点应该能够处理10倍的数据量和10倍的单个节点的读写吞吐...
  • 键值数据库

    基础 字符串类型 blob 类型 遍历 KV
  • 键值数据库

    基础 字符串类型 blob 类型 遍历 KV
  • 1 VMware监控项键值

    1 VMware监控项键值 概述 支持的监控项键值 监控键详细信息 vmware.eventlog[url,<mode>,<severity>] vmware.fullname[url] vmware.version[url] vmware.cl.perfcounter[url,id,path,<instance>] vmware.cluster...
  • Windows的监控项键值

    Windows的监控项键值 监控项Key 监控Windows服务 Step 1 Step 2 Windows服务的发现 Windows的监控项键值 监控项Key 该表仅描述了Zabbix Windows Agent可用的监控项键值的详细信息。 键值 描述 返回值 参数 注释 eventlog[name,<regexp>,<seve...