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AI论文
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1、写在前面
1、写在前面 1、写在前面 我们为什么要做Zinx，Golang目前在服务器的应用框架很多，但是应用在游戏领域或者其他长链接的领域的轻量级企业框架甚少。 设计Zinx的目的是我们可以通过Zinx框架来了解基于Golang编写一个TCP服务器的整体轮廓，让更多的Golang爱好者能深入浅出的去学习和认识这个领域。 Zinx框架的项目制作采用编码和学... -
5. 强化学习
五、强化学习 让我们在迷宫中放一个机器老鼠 马尔科夫决策过程 Q 学习：学习动作-分值函数 策略学习：状态到动作的映射 DQN，A3C，和深度 RL 中的进展 练习材料和扩展阅读 代码 阅读 + 讲义 到此为止了！ 五、强化学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 5: Reinforceme... -
正则化
正则化 正则化 避免过拟合的方法之一是增加训练数据数量。那么，还有没有别的方法能让我们避免过拟合呢？一种可能的方法是减小网络的规模。然而，我们并不情愿减小规模，因为大型网络比小型网络有更大的潜力。 幸好，哪怕使用固定的网络和固定的训练数据，我们还有别的方法来避免过拟合。这就是所谓的正则化（regularization）技术。在这一节我将描述一种最常... -
第三章 改进神经网络的学习方法（上）
第三章 改进神经网络的学习方法（上） 交叉熵代价函数 引入交叉熵代价函数 练习 练习 问题 使用交叉熵来对 MNIST 数字进行分类 交叉熵的含义？源自哪里？ 问题 Softmax 练习 练习 问题 问题 过匹配和规范化 规范化 为何规范化可以帮助减轻过匹配 规范化的其他技术 练习 问题 第三章 改进神经网络的学... -
介绍
简介 简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码,让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflow as tf import ... -
深入学习AngularJS - Directive
深入学习AngularJS - Directive Directive在系统中的使用 学习Directive的路程 深入学习AngularJS - Directive 在前一章中，我们学习了AngularJS的基本用法。从本章开始，我们将学习”深入”一些的部分。 本章将介绍AngularJS的Directive。 有若干AngularJS的... -
练习 1 第一个程序
练习 1. 第一个程序 你应该看到 课后练习 常见问题 练习 1. 第一个程序 警告！ 如果你跳过了练习 0，那你就没有按照这本书的正确学习方式来。另外，也不要使用 IDLE 或者 IDE。如果你跳过了练习 0，拐回去重新学习。 你可能已经花费了大量时间在练习 0 上，学习如何安装一个文本编辑器，运行编辑器以及 Terminal，并且学习... -
范畴学
范畴学 范畴学 范畴学（category theory）是数学中的一个抽象分支，能够形式化诸如集合论（set theory）、类型论（type theory）、群论（group theory）以及逻辑学（logic）等数学分支中的一些概念。范畴学主要处理对象（object）、态射（morphism）和变化式（transformation），而这些概念... -
解密设计模式-王垠
有些人问我，你说学习操作系统的最好办法是学习程序设计。那我们是不是应该学习一些“设计模式”（design patterns）。这是一个我很早就有定论，而且经过实践检验的问题，所以想在这里做一个总结。 总的来说，如果光从字面上讲，程序里总是有一些“模式”可以发掘的。因为你总是可以借鉴以前的经验，来构造新的程序。你可以把这种“经验”叫做“模式”。可是自从...