自然语言处理介绍 NLP相关的技术 场景案例 案例1（解决交叉歧义） 案例2（从粒度整合未登录体词） 案例3（结构歧义问题） 案例4（词汇语言相似度） 案例5（文本语义相似度） 自然语言处理介绍 语言是知识和思维的载体 自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学，人工智能，语言学关...

AkShare 自然语言处理 知识图谱 智能问答 AkShare 自然语言处理 知识图谱 接口: nlp_ownthink 目标地址: https://ownthink.com/ 描述: 获取思知-知识图谱的接口, 以此来查询知识图谱数据 限量: 单次返回查询的数据结果 输入参数 名称 类型 必选 描述 word str Y ...

十八、自然语言处理 NTLK：自然语言工具包 NLTK 分词 词性（POS）标注 命名实体识别（NER） 停止词 文本编码 十八、自然语言处理 原文：Natural Language Processing 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自然语言处理（NLP）是使用计算机分析文本数据的方法。 这是维...

1. 接口说明 2. 接口地址 3. 请求参数 4. 返回值 5. 调用示例 6. 附录 6.1. 词性标记集 6.2. 依存句法分析标注关系 6.3. 命名实体说明 6.4. 语义角色列表 6.4.1. 语义依存关系说明 6.5. 调用示例 1. 接口说明 以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的 “语言技术平台（LTP...

1. 自然语言处理 1.1. [2.0] BERT句子分类 算法说明 参数设置 算法参数 实例生成 1.2. [2.0] LSTM 句子分类 算法说明 输入参数 算法参数 实例生成 1.3. [2.0] FastText 算法说明 输入参数 算法参数 实例生成 1.4. [2.0] TextCNN 算法说明 输入参数 算法...

10. 自然语言处理 10. 自然语言处理 自然语言处理关注计算机与人类之间的自然语言交互。在实际中，我们常常使用自然语言处理技术，如“循环神经网络”一章中介绍的语言模型，来处理和分析大量的自然语言数据。本章中，根据输入与输出的不同形式，我们按“定长到定长”、“不定长到定长”、“不定长到不定长”的顺序，逐步展示在自然语言处理中如何表征并变换定长的词或...

10.1 词嵌入（word2vec） 10.2 近似训练 10.3 word2vec的实现 10.4 子词嵌入（fastText） 10.5 全局向量的词嵌入（GloVe） 10.6 求近义词和类比词 10.7 文本情感分类：使用循环神经网络 10.8 文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN） 10.9 编码器—解码器（seq2seq...

自然语言处理应用 概述 确定网络及流程 实现阶段 导入需要的库文件 配置环境信息 预处理数据集 定义网络 定义优化器及损失函数 训练并保存模型 模型验证 实验结果 下载代码 自然语言处理应用 概述 情感分类是自然语言处理中文本分类问题的子集，属于自然语言处理最基础的应用。它是对带有感情色彩的主观性文本进行分析和推理的过程，...

自然语言处理的常见任务 自然语言处理的常见任务 自然语言处理是是非常复杂的领域，是人工智能中最为困难的问题之一，常见的任务如 图9 所示： 图9：自然语言处理常见任务 词和短语级任务：包括切词、词性标注、命名实体识别（如“苹果很好吃”和“苹果很伟大”中的“苹果”哪个是苹果公司？）、同义词计算（如“好吃”的同义词是什么？）等以词为研究对象的...

自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理的发展历程 自然语言处理有着悠久的发展史，可粗略地分为兴起、符号主义、连接主义和深度学习四个阶段，如 图4 所示： 图4：自然语言处理的发展历程 兴起时期 大多数人认为，自然语言处理的研究兴起于1950年前后。在二战中，破解纳粹德国的...