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数据源
数据源 Data Source 原理 示例 Data Source API Source SplitEnumerator SourceReader Source 使用方法 SplitReader API SplitReader SourceReaderBase SplitFetcherManager 事件时间和水印 API 事件时间... -
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数据源 创建数据源 编辑数据源 数据源 创建数据源 重点名词释义: 流程 赋予该新建数据源已有的审核流程(非查询) 负责人 该用户为数据源实际负责人，且当查询审核开启后由该负责人负责该数据源的查询审批 类型 当前类型共分三种:1.读写(既可以被查询也可以被执行),2.写(仅执行),3.读(仅查询) TIP 类型的不同将会导致该数据源出... -
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数据源 数据源 ⚠️注意：该功能为 Crawlab 专业版 专属功能，如需体验此功能，请访问 演示网站 。 Crawlab 默认是用 MongoDB 作为储存结果的数据库，而且要求结果数据必须与 Crawlab 运行数据库是同一个数据库。这对使用其他数据库（例如 MySQL、Postgres）的朋友来说有点不友好，有些开发者并不希望用 Mong... -
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数据源 数据源 Spark SQL支持通过SchemaRDD接口操作各种数据源。一个SchemaRDD能够作为一个一般的RDD被操作，也可以被注册为一个临时的表。注册一个SchemaRDD为一个表就可以允许你在其数据上运行SQL查询。这节描述了加载数据为SchemaRDD的多种方法。 RDDs parquet文件 JSON数据集 Hive表... -
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