3.3 变量类型推断 3.3.1 省去变量类型 3.3.2 使用is 运算符进行类型检测 3.3 变量类型推断 3.3.1 省去变量类型 在Kotlin中大部分情况你不需要说明你使用对象的类型，编译器可以直接推断出它的类型。代码示例 fun typeInference (){ val str = "abc" p...

计算与推断思维 中文版 赞助我 协议 KivyCN 学习资源 计算与推断思维 中文版 原书：data-8/textbook 译者：飞龙 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0 KivyCN 学习资源 Think Python 中文第二版...

15.4 学习与推断 15.4.1 变量消去 15.4.2 信念传播 15.4 学习与推断 对于生成式模型，通常我们都是先对变量的联合概率分布进行建模，接着再求出目标变量的边际分布 （marginal distribution），那如何从联合概率得到边际分布呢？这便是学习与推断。下面主要介绍两种精确推断的方法：变量消去 与信念传播 。 ...

59.1.1 推断”grab”依赖 59.1.1 推断”grab”依赖 标准的Groovy包含一个@Grab 注解，它允许你声明对第三方库的依赖。这项有用的技术允许Groovy以和Maven或Gradle相同的方式下载jars，但不需要使用构建工具。 Spring Boot进一步延伸了该技术，它会基于你的代码尝试推导你”grab”哪个库。例如，由...

十四、回归的推断 回归模型 真实斜率的推断 自举散点图 估计真实斜率 用于自举斜率的函数 真实斜率可能为 0 嘛？ 预测区间 预测的可变性 自举预测区间 改变预测变量的值的效果 注意事项 十四、回归的推断 原文：Inference for Regression 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪...

11.9 地址空间的推断 11.9 地址空间的推断 上节中声明的每个OpenCL变量都具有自己地址空间限定符，用来区分这个变量是在哪端内存区域上分配的。地址空间对于OpenCL来说是十分中要的特性。将数据放入不同的内存区域，OpenCL程序在获得高性能的同时，保证了数据一致性。这个特性通常不会出现一些比较高级的语言中，比如C++ AMP 。高级语言将...

边际概率推断 边际概率推断 基于概率图模型定义的联合概率分布，能够对目标变量的边际分布进行推断。概率图模型的推断方法可以分为两大类： 精确推断方法。该方法的缺点：通常情况下此类方法的计算复杂度随着极大团规模的增长呈现指数级增长，因此适用范围有限。 近似推断方法。此类方法在实际任务中更常用。

泛型推断的局限 泛型推断的局限 泛型实例化时不会推断出 var T 或 typedesc[T]。下面的例子是不允许的: proc g [ T ]( f : proc ( x : T ); x : T ) = f ( x ) proc c ( y : int ) = echo y proc v ( y : ...

DB4AI-Query：模型训练和推断 关键字解析 使用指导 DB4AI-Query：模型训练和推断 openGauss当前版本支持了原生DB4AI能力，通过引入原生AI算子，简化操作流程，充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力，获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现，让开发者在更短时间内能更专注于模型的...

DB4AI-Query：模型训练和推断 关键字解析 使用指导 DB4AI-Query：模型训练和推断 openGauss当前版本支持了原生DB4AI能力，通过引入原生AI算子，简化操作流程，充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力，获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现，让开发者在更短时间内能更专注...