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获取热门搜索词
734
2019-09-27
《Xunsearch 权威指南(迅搜使用手册)》
获取热门搜索词 有关热门搜索的深度挖掘 获取热门搜索词 在您的搜索功能进行一段时间后,系统会记录并分析所有的搜索词汇,提供热门搜索词列表以辅助网站运营、引导用户搜索。 热门搜索词使用 XSSearch::getHotQuery 方法,返回值是以搜索词为键、搜索指数为值的关联数组。接受 2 个可选参数如下: $limit 整数值,设置要返回...
基于风险的度量
1000
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
基于哈希的度量验证 基于风险的度量 基于哈希的度量验证 如果你对足够多的随机短语进行了哈希,有点像打字机上的猴子,最终你会发现一个匹配特定模式的哈希。在哈希为“ya”的情况下,请注意它以模式“666”开头。这类似于比特币,但比特币要求找到与以“000”开头的模式匹配的哈希值。可以通过将前一个区块中的信息插入到SHA-256哈希算法中来创建的任何哈希...
8 EM算法
2172
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
8、EM算法 上篇主要介绍了贝叶斯分类器,从贝叶斯公式到贝叶斯决策论,再到通过极大似然法估计类条件概率,贝叶斯分类器的训练就是参数估计的过程。朴素贝叶斯则是“属性条件独立性假设”下的特例,它避免了假设属性联合分布过于经验性和训练集不足引起参数估计较大偏差两个大问题,最后介绍的拉普拉斯修正将概率值进行平滑处理。本篇将介绍另一个当选为数据挖掘十大算法之一的...
序
2247
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
序 序 如果你每天都能重复做这些简单的事,你就会获得某种特别的力量。在你获得之前,这是特别的,但获得之后,就没什么大不了的了。 ——鈴木 俊隆 在阅读本书之前,你可能会认为像潘多拉、亚马逊那样的推荐系统、或是恐怖分子用的数据挖掘系统,一定会非常复杂,只有拥有博士学位的人才能够了解其中的算法。你也许会认为设计出这些系统的人都是研究火箭技术的。...
PgSQL · 案例分享 · PostgreSQL+HybridDB解决企业TP+AP混合需求
2337
2020-08-13
《数据库内核月报》
背景 传统的业务场景分析 1. 可靠性 2. 高可用 3. 容灾 4. 备份恢复 5. 性能诊断 6. 功能 数据库编程 SQL兼容性 语法例子 7. 扩展性 8. 多租户隔离 9. 价格 用户痛点分析 1. 数据库的计算能力 2. 数据挖掘分析能力 3. 扩展能力 4. 可编程能力 价格 DT时代企业对数据的处理需求...
工作量证明(挖矿)Proof-of-Work (Mining) 与 权威证明(联合签名)Proof-of-Authority (Federated Signing)
1216
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
工作量证明(挖矿)Proof-of-Work (Mining) 与 权威证明(联合签名)Proof-of-Authority (Federated Signing) 工作量证明(挖矿)Proof-of-Work (Mining) 与 权威证明(联合签名)Proof-of-Authority (Federated Signing) https://gi...
Ethash简介
1970
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
Ethash简介 种子,缓存,数据生成 Ethash简介 Ethash是以太坊*工作量证明(PoW)算法*,它依赖于数据集的初始纪元的生成,该数据集的大小约为1GB,称为有向无环图(DAG )。DAG*使用 Dagger-Hashimoto算法*的版本,它是*Vitalik Buterin的Dagger算法*和*Thaddeus Dryja的Ha...
ssd_loss
494
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
ssd_loss ssd_loss paddle.fluid.layers.ssd_loss ( location, confidence, gt_box, gt_label, prior_box, prior_box_var=None, background_label=0, overlap_threshold=0.5, neg_pos_rati...
ssd_loss
475
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
ssd_loss 参数 返回 抛出异常 代码示例 ssd_loss paddle.fluid.layers.ssd_loss (location, confidence, gt_box, gt_label, prior_box, prior_box_var=None, background_label=0, overlap_threshold...
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