合并段 optimize API 合并段 通过每秒自动刷新创建新的段，用不了多久段的数量就爆炸了。有太多的段是一个问题。每个段消费文件句柄，内存，cpu资源。更重要的是，每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多，查询越慢。 ES通过后台合并段解决这个问题。小段被合并成大段，再合并成更大的段。 这是旧的文档从文件系统删除的时候。旧的段不会再复制到...

Type 段 Type 段 例子: type # 展示相互递归类型的例子 Node = ref object # 由垃圾收集器管理的对象(ref) le , ri : Node # 左子树和右子树 sym : ref Sym # 叶子包含对 Sym 的引用 ...

常量段 常量段 const部分声明其值为常量表达式的常量： import strutils const roundPi = 3.1415 constEval = contains ( "abc" , 'b' ) # computed at compile time! 声明后，常量符号可用作常量表达式。 详...

Type段 Type段 示例： type # 演示相互递归类型的示例 Node = ref object # 垃圾收集器管理的对象（r​​ef） le , ri : Node # 左右子树 sym : ref Sym # 叶节点含有Sym的引用   Sy...

常量段 常量段 const部分声明其值为常量表达式的常量： import strutils const roundPi = 3.1415 constEval = contains ( "abc" , 'b' ) # computed at compile time! 声明后，常量符号可用作常量表达式。 详...

上传段 功能说明 方法定义 使用带授权信息URL的方法定义 请求参数 返回结果 代码样例 查看PDF 上传段 更新时间： 2019-03-13 10:29 功能说明 初始化分段上传任务后，通过分段上传任务的ID，上传段到指定桶中。除了最后一段以外，其他段的大小范围是100KB~5GB；最后段大小范围是0~5GB。上传的段的...

数据段整理 数据段整理 数据段是 Milvus 自动将插入的向量数据合并所获得的数据文件。一个集合可包含多个数据段。如果一个数据段中的向量数据被删除，被删除的向量数据占据的空间并不会自动释放。你可以对集合中的数据段进行 compact 操作以释放多余空间。 >>> milvus . compact ( collection_name = 'tes...

数据段整理 数据段整理 数据段是 Milvus 自动将插入的向量数据合并所获得的数据文件。一个集合可包含多个数据段。如果一个数据段中的向量数据被删除，其所占据的空间并不会自动释放。你可以对集合中的数据段进行 compact 操作以释放多余空间。 >>> milvus . compact ( collection_name = 'test01' ,...

数据段整理 数据段整理 数据段是 Milvus 自动将插入的向量数据合并所获得的数据文件。一个集合可包含多个数据段。如果一个数据段中的向量数据被删除，被删除的向量数据占据的空间并不会自动释放。你可以对集合中的数据段进行 compact 操作以释放多余空间。 >>> client . compact ( 'test01' )

数据段整理 数据段整理 数据段是 Milvus 自动将插入的向量数据合并所获得的数据文件。一个集合可包含多个数据段。如果一个数据段中的向量数据被删除，其所占据的空间并不会自动释放。你可以对集合中的数据段进行 compact 操作以释放多余空间。 >>> milvus . compact ( collection_name = 'test01' ,...