基于Apache Flink的事件驱动数据库，可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务（FaaS）结合在一起，为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。

基于Apache Flink的事件驱动数据库，可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务（FaaS）结合在一起，为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行，并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Flink Kubernetes Operator 是一个基于Kubernetes API的控制器，它允许开发者以声明式的方式管理和运行Apache Flink作业，支持在Kubernetes集群中轻松部署、监控、升级、挂起和删除Flink应用程序，实现资源的最大化利用和故障自动恢复。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Flink Kubernetes Operator 是一个基于Kubernetes API的控制器，它允许开发者以声明式的方式管理和运行Apache Flink作业，支持在Kubernetes集群中轻松部署、监控、升级、挂起和删除Flink应用程序，实现资源的最大化利用和故障自动恢复。