飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.

MAC全栈开发环境搭建指南 是由 凹凸实验室 整理的，面向互联网全栈职业的MAC开发环境搭建指引手册。它几乎涵盖了使用MAC进行互联网工作的方方面面，包含但不限于通用环境配置、交互及设计、前端开发、后台开发、测试以及部署等各个工作角色、流程步骤所需要的各种软件安装配置指引，奇淫技巧。而目的只有一个：带你用MAC带你装逼带你飞！

飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

飞冰 - 让前端开发简单而友好

飞冰 - 让前端开发简单而友好

飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。

本文档是集成科大讯飞 REST API 的用户指南，介绍各能力接口的基本使用。

本文档是开发科大讯飞Java语音程序的用户指南，定义了语音听写、语音识别、语音合成以及语义理解相关接口的使用说明和体系结构