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  • L7 地理空间数据可视分析引擎 v2.0 使用文档

    L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
  • Ale.js 1.x 渐进式框架 文档教程

    Ale (中文:啤酒) 是一套用于以组件的形式构建用户界面的渐进式框架。它信奉,万物皆组件。与其它大型框架不同的是,Ale 只需要你将关注点放在数据上,并不需要关心任何与视图有关的内容。当你更新数据时,视图中任何使用到它的地方都会得到更新。
  • Matplotlib 入门教程

    欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中,我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。
  • 豆信开发手册

    豆信是一个专注于微信公众号开发的开源框架,具备“简洁、高效、优雅、易扩展”等特点。自主研发的插件扩展机制与视图构建工具能够帮助开发者快速实现微信端功能的开发。对微信接口进行了高度封装,能够轻松的处理微信端用户发送的文本、图片、语音、视频、位置、链接等类型消息,亦可对关注、取消关注、扫码、点击菜单、上报地理位置等事件进行灵活处理。
  • 百度智能小程序快速入门教程(202003)

    智能小程序基本开发思路类似于前端开发,并增强调用大量端能力,性能体验优于普通 Web 。上层架构基于 JS 开发,可以辅助开发者进行良好的开发。智能小程序为开发者提供了 MVVM 的开发方式。JS 状态的变更引起视图的变化,视图的变更也可以反馈到逻辑层的状态中,开发者开发更加方便。
  • G2 2.x 使用教程

    G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 JavaScript 编写、强大的语义化图表生成工具,它提供了一整套图形语法,可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表,并且集成了大量的统计工具,支持多种坐标系绘制,可以让用户自由地定制图表,是为大数据时代而准备的强大的可视化工具。
  • G2 4.x 官方教程

    G2 是一套基于图形语法理论的可视化底层引擎,以数据驱动,提供图形语法与交互语法,具有高度的易用性和扩展性。使用 G2,你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节,一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表。
  • D3.js 入门教程

    近年来,可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”,正是如此。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者,基于 JavaScript 开发,项目托管于 GitHub。从 D3 诞生以来,不断受到好评,在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。本教程的目的在于...
  • Krpano 非官方中文文档

    Krpano 可以方便快速的构建出全景图或全景视频。根据不同需求可制作不同模板,轻松拖动图片即可生成全景漫游。Krpano 生成的文件为前端静态文件,仅需静态服务器即可浏览。Krpano 拥有强大的插件系统,可以让 Krpano 支持评论,显示地图等。
  • seaborn 0.9 中文文档

    Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。