Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎，具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点，在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域，其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。

Vearch 是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度，或用于机器学习领域，如：图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

Zig 是一门开源的编程语言，专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性：手动管理内存；与 C 语言竞争而非依赖它，Zig 标准库不依赖于 libc；轻量而简单的语言，专注于调试应用而不是调试编程语言的知识；新的错误处理方法，与编写良好的 C 语言错误处理类似，但减少了很多冗余；调试模式下优化了快速编译时间，并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...

Zig 是一门开源的编程语言，专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性：手动管理内存；与 C 语言竞争而非依赖它，Zig 标准库不依赖于 libc；轻量而简单的语言，专注于调试应用而不是调试编程语言的知识；新的错误处理方法，与编写良好的 C 语言错误处理类似，但减少了很多冗余；调试模式下优化了快速编译时间，并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...