Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

Mininet 是研究软件定义网络，进行快速验证的高效模拟平台。本书的一到三章介绍 Mininet 的安装和使用；第四章介绍一些高级功能；五到七章分析 Mininet 的源码实现。

前一段时间开始学习了一些基本的数据结构和算法，算是弥补了这方面的知识短板，但是仅仅是对一些算法的了解，目前工作当中也并没有应用到这些，因此希望通过结合实际例子来学习，巩固之前学到的内容，思前想后觉得jdk源码其实非常适合学习，首先jdk的一些类在工作中使用频率非常高，并且他的底层实现结合了不少的设计模式，和算法。

这本书籍主要是针对golang编写的kv数据库boltdb进行源码分析，目前市面上完整分析boltdb源码的文章少之又少，而且大部分分析也是停留在理论基础上，所以在本人研究了一段时间后，将自己的理解和总结汇总了下，完成了本书。初衷是帮助想学习、研究boltdb的小伙伴们少走弯路，降低门槛，也算是对开源的一点点个人贡献。

Vue 2.x 源码解析，解析当前最新的 Vue@2.5.16 的源码。只有看懂源码才能真正掌握一个框架，只停留在API文档层面的人永远成不了大牛。可能这也是大牛和菜鸟的一个最重要的区别。

Elastic-Job是由当当网基于Quartz 二次开发之后的分布式调度解决方案，是一个分布式调度解决方案，由 2 个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。

本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

Normalize-zh.css是根据对Normalize.css的源码分析后，经过学习与整理，将源代码中的英文注释文档翻译为中文版本，方便国内的开发者学习和使用，我深知此版本一定有很多不足，希望能得到大家的理解和支持，同样也很愿意和大家一起完善。

Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。