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  • Paddle-Lite 2.7 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • TiDB in Kubernetes 用户文档 v1.0

    TiDB Operator 是 Kubernetes 上的 TiDB 集群自动运维系统,提供包括部署、升级、扩缩容、备份恢复、配置变更的 TiDB 全生命周期管理。借助 TiDB Operator,TiDB 可以无缝运行在公有云或私有部署的 Kubernetes 集群上。
  • Paddle-Lite 2.3 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Apache RocketMQ v4.x Documentation

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Paddle-Lite 2.6 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Paddle Lite v2.9 教程

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Apache RocketMQ v4.x 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Apache RocketMQ v5.0 Documentation

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Airflow v2.6.1 Documentation

    Apache Airflow是一个开源的工作流程管理平台,可以帮助用户轻松地调度和监控数据管道、ETL流程和机器学习工作流程等复杂的任务。它利用Python编写,提供了丰富的API和插件系统,支持自定义任务和插件,可以与各种数据存储和计算平台无缝集成。
  • Keras 2.0 中文文档

    Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换