现在网上已经有不少学习python的课程，其中也不乏精品。按理说，不缺少我这个基础类型的课程了。但是，我注意到一个问题，不管是课程还是出版的书，大多数是面向已经有一定编程经验的人写的或者讲的，也就是对这些朋友来讲，python已经不是他们的第一门高级编程语言。据我所知，目前国内很多大学都是将Ｃ之类的做为学生的第一门语言。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

之所以会出现React官方文档中Advanced Guides部分的翻译的缘由在于，大部分类似于我这种React新手学习的资料主要集中在于阮一峰老师的React教程或者是官方文档，一般起步都会学习React官网中QUICK START中的部分，但是对于Advanced Guides部分关注度却不太高。在我阅读了这部分内容后发现，这部分其实对于React进阶有...

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

Sunny在CSDN技术博客中陆续发表了100多篇与设计模式学习相关的文章，涵盖了七个面向对象设计原则和24个设计模式（23个GoF设计模式 + 简单工厂模式），为了方便大家学习，http://quanke.name 现将所有文章的进行了整理，方便大家下载阅读，希望能给各位带来帮助！

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

TensorFlow 正式版本 V1.0 已经发布，api 较之前 V0.xx 版本发生了较大变化，Tutorial、HowTo 等文档也发生了很大变化。新的文档更加合理，对TensorFlow甚至机器学习的新手更加友好，更适合循序渐进的学习。

取之于猿，用之于猿，书栈网阅读大赛，读书送书，学习有奖，开源正版实体书和各种学习奖品等你来拿！

前段时间，我用electron-vue开发了一款跨平台（目前支持Mac和Windows）的免费开源的图床上传应用——PicGo，在开发过程中踩了不少的坑，不仅来自应用的业务逻辑本身，也来自electron本身。在开发这个应用过程中，我学了不少的东西。因为我也是从0开始学习electron，所以很多经历应该也能给初学、想学electron开发的同学们一些启发和...

Normalize-zh.css是根据对Normalize.css的源码分析后，经过学习与整理，将源代码中的英文注释文档翻译为中文版本，方便国内的开发者学习和使用，我深知此版本一定有很多不足，希望能得到大家的理解和支持，同样也很愿意和大家一起完善。