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  • CUDA语义

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  • 30天吃掉那只 TensorFlow2

    30天吃掉那只 TensorFlow2 一,TensorFlow2 🍎 or Pytorch🔥 二,Keras🍏 and tf.keras 🍎 三,本书📖面向读者 👼 四,本书写作风格 🍉 五,本书学习方案 ⏰ 六,鼓励和联系作者 🎈🎈 30天吃掉那只 TensorFlow2 📚 gitbook电子书地址: https://lyhue1...
  • Introduction

    Introduction What is Volcano Why Volcano Features Rich scheduling policies Enhanced job management Multi-architecture computing Faster scheduling Ecosystem Introduction...
  • KFServing

    KFServing Install with Kubeflow Examples Sample notebooks Learn more Prerequisites KFServing installation using kubectl Use Contribute KFServing Model serving using KFS...
  • 广播语义

    广播语义 一般语义 In - place 语义 向后兼容性 广播语义 译者:冯宝宝 校验:AlexJakin 许许多多的PyTorch操作都支持NumPy Broadcasting Semantics 。 简而言之,如果PyTorch操作支持广播,那么它的Tensor参数可以自动扩展为相同的类型大小(不需要复制数据)。 ...
  • 广播语义

    广播语义 一般语义 In - place 语义 向后兼容性 广播语义 译者:冯宝宝 校验:AlexJakin 许许多多的PyTorch操作都支持NumPy Broadcasting Semantics 。 简而言之,如果PyTorch操作支持广播,那么它的Tensor参数可以自动扩展为相同的类型大小(不需要复制数据)。 ...
  • 3.9 多层感知机的从零开始实现

    3.9 多层感知机的从零开始实现 3.9.1 获取和读取数据 3.9.2 定义模型参数 3.9.3 定义激活函数 3.9.4 定义模型 3.9.5 定义损失函数 3.9.6 训练模型 小结 3.9 多层感知机的从零开始实现 我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面,我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。 ...
  • Questionnaire

    529 2021-03-31 《The fastai book》
    Questionnaire Further Research Questionnaire What is a “hook” in PyTorch? Which layer does CAM use the outputs of? Why does CAM require a hook? Look at the source code of the...
  • 简介

    简介 面向人群 食用方法 方法一 方法二 目录 原书地址 引用 本项目 将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。原书作者:阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者,GitHub地址:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh 此书的中 英 ...
  • Single Model Serving

    Overview Tensorflow PyTorch Scikit-learn XGBoost PMML Spark Lightgbm PaddleServer How to write a custom predictor