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8. Node操作MongoDB数据库
2692
2018-04-05
《Node.js入门教程》
Node操作MongoDB数据库 非关系型数据库-NoSQL NoSQL的优势 NoSQL的分类 关系型数据库-SQL SQL的优点 RDBMS 数据库程序 Node操作MongoDB 1. 安装Mongoose 2.使用Mongoose进行CRUD 查询 创建 删除 修改 图书管理系统 1. 准备工作 2. 功能设计以及路由配...
第 005 篇:edgeDB,一种基于PostgreSQL的新型的图关系数据库
996
2023-06-01
《刻舟求荐》
一、概述 二、功能特征 三、架构设计 四、安装部署 五、使用示例 六、相关资源 一、概述 EdgeDB是一种基于PostgreSQL的新型的图关系数据库,它的设计目标是成为一个高度可扩展和灵活的数据库,旨在解决传统关系数据库和NoSQL数据库所存在的瓶颈。EdgeDB支持复杂的数据模型、数据类型和查询语言,并提供了一种直观的数据建模和查询...
2.整合SQL引擎层
1659
2018-04-11
《大数据实验手册》
一 整合SQL引擎层 1 把SQL整合到HBASE的原因 2 基于HBASE的SQL引擎实现 Hive 整合HBASE Phoenix Impala 二 Phoenix的安装与使用 1 概述 2 Phoenix的特点 (1)下载 (2)安装 (3)基本使用 验证操作 语法索引 使用JDBC访问Phoenix 一 整合SQL...
gredis (Redis客户端)
363
2021-05-31
《GoFrame v1.16 开发文档》
Redis 的功能由gredis 模块实现,具体请参考 NoSQL Redis 章节。
gredis (Redis客户端)
328
2020-12-31
《GoFrame v1.14 开发文档》
Redis 的功能由gredis 模块实现,具体请参考 NoSQL Redis 章节。
Redis客户端-gredis
170
2023-05-02
《GoFrame v2.4 开发文档》
Redis 的功能由gredis 模块实现,具体请参考 NoSQL Redis 章节。
Redis客户端-gredis
70
2024-06-17
《GoFrame v2.7 开发文档》
Redis 的功能由gredis 模块实现,具体请参考 NoSQL Redis 章节。
3.6. 数据迁移
194
2023-10-24
《Apache ShardingSphere v5.4.0 中文文档》
背景 挑战 目标 应用场景 相关参考 背景 当业务持续发展,数据量和并发量达到一定程度,传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等问题; 业界曾提出 NoSQL 解决方案,通过数据分片和水平扩容解决以上问题,但是 NoSQL 数据库通常不支持事务和 SQL; ShardingSphere 也支持数据分片和水平扩容,可以解决以上问题,同时...
3.7. 数据迁移
412
2023-05-04
《Apache ShardingSphere v5.3.2 中文文档》
背景 挑战 目标 应用场景 相关参考 背景 当业务持续发展,数据量和并发量达到一定程度,传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等问题; 业界曾提出 NoSQL 解决方案,通过数据分片和水平扩容解决以上问题,但是 NoSQL 数据库通常不支持事务和 SQL; ShardingSphere 也支持数据分片和水平扩容,可以解决以上问题,同时...
3.6. 数据迁移
93
2024-05-24
《Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档》
背景 挑战 目标 应用场景 相关参考 背景 当业务持续发展,数据量和并发量达到一定程度,传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等问题; 业界曾提出 NoSQL 解决方案,通过数据分片和水平扩容解决以上问题,但是 NoSQL 数据库通常不支持事务和 SQL; ShardingSphere 也支持数据分片和水平扩容,可以解决以上问题,同时...
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