require_version require_version paddle.fluid.require_version ( min_version, max_version=None ) [源代码] 该接口用于检查已安装的飞桨版本是否介于[min_version , max_version ]之间（包含 min_version 和 max_...

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使用预训练的词向量完成文本分类任务 一、简介 二、环境设置 三、用飞桨2.1调用Imdb数据集 3.1 定义数据集 3.2 载入预训练向量 3.3 给数据集的词表匹配词向量 四、组网 4.1 构建基于预训练向量的Embedding 4.2 构建分类器 4.3 读取数据，进行训练 五、评估效果并用模型预测 使用预训练的词向量完成文...

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Program Program 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）用Program的形式动态描述整个计算过程。这种描述方式，兼具网络结构修改的灵活性和模型搭建的便捷性，在保证性能的同时极大地提高了框架对模型的表达能力。 用户定义Operator会被顺序的放入Program中，在网络搭建过程中，由于不能使用python 的控制流，...

Embedding介绍 Embedding介绍 Embedding是一个嵌入层，将输入的非负整数矩阵中的每个数值，转换为具有固定长度的向量。 在NLP任务中，一般把输入文本映射成向量表示，以便神经网络的处理。在数据处理章节，我们已经将用户和电影的特征用数字表示。嵌入层Embedding可以完成数字到向量的映射。 飞桨已经支持Embedding的A...

命令式编程使用教程 为什么命令式编程模式越来越流行？ 1. 开启命令式编程模式 2. 使用命令式编程进行模型训练 2.1 定义数据读取器 2.2 定义模型和优化器 2.3 训练 2.4 评估测试 2.5 模型参数的保存和加载 3. 多卡训练 4. 模型部署 5. 使用技巧 5.1 中间变量值、梯度打印 5.2 断点调试 5.3 使用声...

Release Note 重要更新 不兼容升级 训练框架 功能优化（含分布式） 基础API 高层API 动态图转静态图 混合精度训练 BF16训练 分布式训练优化 动态图混合并行 自定义OP 模型保存与载入 性能优化（含分布式） 推理部署 模型量化 Paddle Inference 功能升级 性能优化 易用性优化 BugF...