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  • 日志

    日志 用来生成和操作日志的库。 logging:(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。官网 logbook:Logging 库的替代品。官网 Eliot:为复杂的和分布式系统创建日志。官网 Raven:Sentry 的 Python 客户端。官网 Sentry:实时记录和收集日志的服务器。官网
  • Path Sum

    Path Sum 描述 分析 代码 相关题目 Path Sum 描述 Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all the values along the path equals t...
  • AsciiDoc

    AsciiDoc 第一印象 内置更多特性 AsciiDoctor 编辑器 为什么不用…… 总结 AsciiDoc Markdown 是现在最流行的轻量级标记语言,Github、Stack Overflow、Smashing Magazine 等网站都使用 Markdown。Markdown 格式简单,纯文本具有很好的可读性。但它对复杂格式...
  • 4.5 Shallow modules 浅模块

    1991 2020-10-20 《软件设计的哲学》
    4.5 Shallow modules 浅模块 4.5 Shallow modules 浅模块 On the other hand, a shallow module is one whose interface is relatively complex in comparison to the functionality that it prov...
  • 文件格式

    文件格式 文件格式 本章中描述的模块解析各种不是标记语言且与电子邮件无关的杂项文件格式。 csv —- CSV 文件读写 模块内容 变种与格式参数 Reader 对象 Writer 对象 示例 configparser —- Configuration file parser Quick Start Supported D...
  • 发现有缺陷的机器学习流水线

    发现有缺陷的机器学习流水线 发现有缺陷的机器学习流水线 如果你的机器学习流水线的每个单独组件在人类水平性能或接近人类水平性能上执行,但总体流水线性能却远远低于人类水平会怎么样?这通常意味着流水线存在缺陷,需要重新设计。 误差分析还可以帮助你了解是否需要重新设计流水线。 在前一章中,我们提出了这三个部分组件的表现是否达到人类水平的问题。假设所有三...
  • 问题

    问题 1. 概述 2. 问题创建 3. 编辑问题 4. 导入问题 5. 导出问题 6. 阅读更多 问题 1. 概述 问题是项目的基石,是在成员在项目中通过各自的工作流进行的工作,一个问题可以代表一个史诗,一个故事,一个缺陷,一个任务等。问题能被单独分配给某个项目成员,并且设置跟踪的子任务。 2. 问题创建 方法一:点击页面上方创...
  • Largest Rectangle in Histogram

    Largest Rectangle in Histogram 描述 分析 代码 相关题目 Largest Rectangle in Histogram 描述 Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of e...
  • Subarray Sum

    一、题目 二、解题思路 三、解题代码 一、题目 Given an integer array, find a subarray where the sum of numbers is zero. Your code should return the index of the first number and the index of the ...
  • 如何高效寻找素数

    如何高效寻找素数 高效实现 countPrimes 如何高效寻找素数 素数的定义看起来很简单,如果一个数如果只能被 1 和它本身整除,那么这个数就是素数。 不要觉得素数的定义简单,恐怕没多少人真的能把素数相关的算法写得高效。比如让你写这样一个函数: // 返回区间 [2, n) 中有几个素数 int countPrimes ( int...