书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.030 秒,为您找到 168692 个相关结果.
  • 概述

    概述 概述 DeepSQL是对openGauss DB4AI能力的增强。DeepSQL将常用的机器学习算法封装为SQL语句,支持60多个常用算法。其中包括回归算法(例如线性回归,逻辑回归,随机森林等)、分类算法(比如KNN等)、聚类算法(比如K-means)等。除了基础的机器学习算法之外,还包括图相关的算法,比如最短路径,图形直径等等算法;此外还支持...
  • 通过 OpenKruise Rollout 实现灰度发布

    通过 OpenKruise Rollout 实现灰度发布 什么是Kruise Rollout Higress & Kruise Rollout工作机制 实战 前提条件 金丝雀发布 什么是金丝雀发布 基于Higress & Kruise Rollout实践金丝雀发布 A/B Testing 什么是A/B Testing 基于Higress & K...
  • 数据监控

    数据监控 行情组件 活动组件 成交组件 委托组件 持仓组件 资金组件 日志组件 数据监控 数据监控由以下组件构成,并且附带2个辅助功能:选定以下任一组件,鼠标右键可以选择“调整列宽”(特别适用于屏幕分辨率较低),或者选择“保存数据”(csv格式) 行情组件 用于对订阅的行情进行实时监控,如下图,监控内容可以分成3类: 合约...
  • DataFeed - 数据服务

    DataFeed - 数据服务 RQData UData TuShare TQSDK Wind iFinD Tinysoft 脚本使用 DataFeed - 数据服务 对于数据服务,vn.py提供了标准化的接口BaseDatafeed(位于vnpy.trader.datafeed中),实现了更加灵活的数据服务支持。在全局配置中,和数据服...
  • 目标用户

    目标用户 目标用户 如果有以下需求,不妨试试看vn.py: 基于Python语言来开发自己的量化交易程序,充分利用Python社区强大的数据研究和机器学习生态 通过一套标准化的交易平台体系,对接国内诸多不同类型的金融市场:证券、期货、期权、外汇、数字货币等 使用经过充分实盘检验的量化策略引擎,来完成从数据维护、策略开发、回测研究到实盘自动...
  • 3.1. 支持向量机

    机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)(一) 机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)(一) 来源:http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/24876849 最近在看斯坦福大学的机器学习的公开课,学习了支持向量机,再结合网上各位大神的学习经验总结了自己的一些关于支持向量机知识。 一、...
  • 获取热门搜索词

    获取热门搜索词 有关热门搜索的深度挖掘 获取热门搜索词 在您的搜索功能进行一段时间后,系统会记录并分析所有的搜索词汇,提供热门搜索词列表以辅助网站运营、引导用户搜索。 热门搜索词使用 XSSearch::getHotQuery 方法,返回值是以搜索词为键、搜索指数为值的关联数组。接受 2 个可选参数如下: $limit 整数值,设置要返回...
  • 目标用户

    目标用户 目标用户 如果有以下需求,不妨试试看vn.py: 基于Python语言来开发自己的量化交易程序,充分利用Python社区强大的数据研究和机器学习生态 通过一套标准化的交易平台体系,对接国内诸多不同类型的金融市场:证券、期货、期权、外汇、数字货币等 使用经过充分实盘检验的量化策略引擎,来完成从数据维护、策略开发、回测研究到实盘自动...
  • 交易的结构

    交易的结构 交易的随机数(nonce) 跟踪nonce nonce的间隔,重复的nonce和确认 并发,交易的发起和随机数 交易的结构 首先让我们来看看交易的基本结构,因为它是在以太坊网络上进行序列化和传输的。接收序列化交易的每个客户端和应用程序将使用其自己的内部数据结构将其存储在内存中,还会使用网络序列化交易本身中不存在的元数据进行修饰。交...