可视化着色器插件 可视化着色器插件 Visual Shader插件用于在GDScript中创建自定义的 VisualShader 节点. 创建过程与一般的编辑器插件不同. 你不需要创建一个 plugin.cfg 文件来注册, 而是创建并保存一个脚本文件, 只要用 class_name 注册了自定义节点, 就可以使用了. 本篇短教程将讲解如何制...

数据可视化 Matplotlib的应用 安装和导入 绘图的流程 绘制的例子 解决中文显示问题 定制图表效果 图形的种类和意义 显示多个坐标系 Seaborn的应用 数据可视化 数据可视化简单的说就是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。之前的课程，我们已经为大家展示了Python在数据处理方面的优势...

查询历史可视化工具 查询历史可视化工具 IoTDB查询历史可视化工具使用一个监控网页来提供查看查询历史和SQL语句执行时间的服务，同时也可以查看当前host的内存和CPU使用情况。 IoTDB查询历史可视化工具使用8181 端口。在浏览器中输入ip:8181 ，你就可以看到如下网页： 注意：目前，我们仅支持查看Windows和Linux系统的...

可视化着色器插件 可视化着色器插件 Visual Shader插件用于在GDScript中创建自定义的 VisualShader 节点. 创建过程与一般的编辑器插件不同.你不需要创建一个 plugin.cfg 文件来注册,而是创建并保存一个脚本文件,只要用 class_name 注册了自定义节点,就可以使用了. 本篇短教程将讲解如何制作Pe...

数学可视化控制台 激活 说明 用法 数学可视化控制台 有时候在编写Python脚本时，您会偶尔碰到复杂的矩阵转换、光线相交、旋转变换和网格修改等问题。而此数学可视化控制台对于在视图窗口中查看点、线和矩阵很有帮助，可以更好地理解和解决这些复杂问题。 为此去新建网格数据并不困难，但是很繁琐。因此这个插件的目的在于让其变得尽可能的快和容易地实现。 ...

5. 数据可视化分析 5. 数据可视化分析 点击主页左侧的数据分析栏，即可打开数据分析模块。 数据集管理用于定义数据集合及其结构，它们通常来源于SQL、文本、文件和HTTP接口，这些数据将用于绘制图表。图表管理用于定义图表类型（折线图、柱状图、饼图等），指定绘制图表所需要的数据集。看板管理用于定义包含多个图表和其他元素的HTML页面，最终展示给用户...

5. 数据可视化分析 5. 数据可视化分析 点击主页左侧的数据分析栏，即可打开数据分析模块。 数据集管理用于定义数据集合及其结构，它们通常来源于SQL、文本、文件和HTTP接口，这些数据将用于绘制图表。图表管理用于定义图表类型（折线图、柱状图、饼图等），指定绘制图表所需要的数据集。看板管理用于定义包含多个图表和其他元素的HTML页面，最终展示给用户...

3.5.17. 自定义可视化组件 3.5.17. 自定义可视化组件 本节概述了在 CUBA 应用程序中创建自定义 web UI 组件的不同方法。使用这些方法的实用教程位于 创建自定义可视化组件 部分。 在使用底层技术创建组件之前，需要首先考虑基于已存在通用界面组件的组合组件 。 可以使用以下技术创建新组件： 在 Vaadin 扩展...

4.7.介绍：可视化递归 4.7.介绍：可视化递归 在上一节中，我们讨论了一些使用递归很容易解决的问题; 然而，我们可能很难找到一个模型或一种可视化方法知道在递归函数中发生了什么。这使得递归难以让人掌握。在本节中，我们将看到几个使用递归绘制一些有趣图片的例子。当你看到这些图片的形状，你会对递归过程有新的认识，可能有助于巩固你对递归理解。 我们使用的...

数学可视化控制台 激活 指示 用法 数学可视化控制台 有时，在编写Python脚本时，您会偶然发现复杂的矩阵变换、光线交集、旋转转换、网格修改等，这对于查看视口中的线、点和矩阵以更好地理解问题非常有用。 为此目的创建网格数据并不困难，但很麻烦。此插件的目的是使其尽可能快速和容易。 激活 打开Blender并转到“偏好设置”，然后转到“插件...