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手动交易
533
2021-09-05
《vn.py 2.5 开发手册(项目文档)》
手动交易 发出委托立即成交 发出委托等待成交 撤销委托 手动交易 假设当前豆油期货价差合约买价为662,卖价为666,并且在大周期上,价差围绕0上下波动。 价差交易的盈利在于高抛低吸,即在低位,如-300买入豆油期货价差合约,在高位,如+800卖出价差合约,平仓获利离场。由于不能立刻成交,所以其默认执行算法SpreadTaker(主动对价成交算...
6.8 软硬方式链接
1921
2019-12-08
《Linux 就该这么学》
6.8 软硬方式链接 为您推荐一些与本文相关的文章: 6.8 软硬方式链接 当引领大家学习完本章所有的硬盘管理知识之后,刘遄老师终于可以放心大胆地讲解Linux系统中的“快捷方式”了。在Windows系统中,快捷方式就是指向原始文件的一个链接文件,可以让用户从不同的位置来访问原始的文件;原文件一旦被删除或剪切到其他地方后,会导致链接文件失效。但是,...
使用 Spring Boot 构建 TiDB 应用程序
778
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
使用 Spring Boot 构建 TiDB 应用程序 第 1 步:启动你的 TiDB 集群 使用 TiDB Cloud 免费集群 使用本地集群 第 2 步:安装 JDK 第 3 步:安装 Maven 第 4 步:获取应用程序代码 创建相同依赖空白程序(可选) 第 5 步:运行应用程序 第 5 步第 1 部分:TiDB Cloud 更改参数 ...
order_shares - 指定股数交易「股票专用」
847
2019-07-16
《RQAlpha 3.3.x 文档》
order_shares - 指定股数交易「股票专用」 order_shares - 指定股数交易「股票专用」 rqalpha.api. ordershares (args, *kwargs_)[源代码] 落指定股数的买/卖单,最常见的落单方式之一。如有需要落单类型当做一个参量传入,如果忽略掉落单类型,那么默认是市价单(market order...
RocketMQ EventBridge 核心概念
101
2024-07-15
《Apache RocketMQ v5.0 中文文档》
RocketMQ EventBridge 核心概念 EventSource EventBus EventRule FilterPattern Transform EventTarget RocketMQ EventBridge 核心概念 理解EventBridge中的核心概念,能帮助我们更好的分析和使用EventBridge。本文重点介绍下...
项目架构设计
1794
2023-04-08
《廖雪峰 Java 教程(Java 20)》
项目架构设计 系统模块 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡: 项目架构设计 我们的目标是以Spring Cloud为基础,从零开始搭建一个7x24小时运行的证券交易所。 除了Spring Cloud外,通常项目还需要依赖数据库、消息系统、缓存等各种组件。我们选择组件的原则是通用性高,使用广泛,因此,数据库选择MySQL 8.x,消息系统选择Kaf...
资源共享
1334
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.4.0》
资源共享 短租共享 社区能源共享 电商平台 大数据共享 减小共享风险 资源共享 当前,以 Uber、Airbnb 为代表的共享经济模式正在多个垂直领域冲击传统行业。这一模式鼓励人们通过互联网的方式共享闲置资源。资源共享目前面临的问题主要包括: 共享过程成本过高; 用户行为评价难; 共享服务管理难。 区块链技术为解决上述问题提供了更多可...
资源共享
1250
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.3.0》
资源共享 短租共享 社区能源共享 电商平台 大数据共享 减小共享风险 资源共享 当前,以 Uber、Airbnb 为代表的共享经济模式正在多个垂直领域冲击传统行业。这一模式鼓励人们通过互联网的方式共享闲置资源。资源共享目前面临的问题主要包括: 共享过程成本过高; 用户行为评价难; 共享服务管理难。 区块链技术为解决上述问题提供了更多可...
AkShare 策略示例
2877
2021-02-01
《AkShare 使用教程》
AkShare 策略示例 股票策略 BackTrader-基本策略 代码 结果 可视化 BackTrader-参数优化 代码 结果 AkShare 策略示例 股票策略 BackTrader-基本策略 代码 下载和安装 BackTrader from datetime import datetime i...
弹性资源超卖和限制
491
2022-10-26
《Crane v0.8 中文文档》
弹性资源超卖和限制 预测算法增强的动态资源超卖 弹性资源限制功能 适配场景 弹性资源超卖和限制 离线作业如何使用Crane 预测算法增强的动态资源超卖 为了提高稳定性,通常用户在部署应用的时候会设置高于实际使用量的Request值,造成资源的浪费,为了提高节点的资源利用率,用户会搭配部署一些BestEffort的应用,利用闲置资源,实现超卖;...
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