分布式连接是大数据量场景中很重要的一个查询优化执行手段，当两个或多个表的数据量比较大的时候，在执行两表或者多表的连接的时候，需要尽量的将join通过并行执行的方式以提高执行效率，减小查询的响应时间。 本节将就OceanBase支持的分布式连接的几种典型场景分别做一个介绍。 Partition-Wise Join create table t2 (...

OceanBase 实现了像传统的关系型数据库一样的完整 SQL 查询引擎，当 SQL 请求到了 OBServer服务端，经过语法解析、语义分析、查询重写、查询优化等一系列过程后，再由查询执行器来负责执行。所不同的是，在分布式数据库里，查询优化器会依据数据的分布信息生成分布式的执行计划。 如果查询涉及的数据在多台服务器，需要走分布式计划，这是 OLAP ...

分布式排序 分布式排序 分布式排序允许对超过query.max-memory-per-node 的数据排序。分布式排序通过协调节点的etc/config.properties 中设置的distributed_sort 会话属性或distributed-sort 配置属性集启用。分布式排序默认启用。 当启用分布式排序时，排序算子在集群中的多个节点上并...

OceanBase 数据库使用两阶段提交协议来实现分布式事务，以分布式转账为例，假设服务器节点 A 上的账户 UA 向服务器节点 B 上的账户 UB 转账，则两阶段提交的步骤是： 第一阶段，即 prepare 阶段，节点 A 和节点 B 分别检查账户 UA 和 UB 的状态是否正常、账户 UA 的余额充足且可以转出（没有超限）、账户 UB 可以转入（没有...

Pod 拓扑分布约束 先决条件 节点标签 Pod 的分布约束 API 例子：单个 TopologySpreadConstraint 例子：多个 TopologySpreadConstraints 节点亲和性与节点选择器的相互作用 示例：TopologySpreadConstraints 与 NodeAffinity 其他值得注意的语义 集群级...

分布式事务 使用方式 第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步 第七步 第八步高可用 Seata-server 搭建 分布式事务 在 Dubbo 中使用分布式事务 使用方式 第一步 首先访问: https://seata.io/zh-cn/blog/download.html 下载我们需要使用的 se...

分布式部署方案介绍 1、多节点部署方式参考 2、Linkis微服务分布式部署配置参数 分布式部署方案介绍 Linkis的单机部署方式简单，但是不能用于生产环境，因为过多的进程在同一个服务器上会让服务器压力过大。 部署方案的选择，和公司的用户规模、用户使用习惯、集群同时使用人数都有关，一般来说，我们会以使用Linkis的同时使用人数和用户对执行引擎的...

分布式事务 事务 原子性 隔离性 分布式事务 事务操作 分布式事务 在 SequoiaDB 巨杉数据库中，单条记录的操作是原子性的，因此对单条记录的操作不需要事务。然而，在许多应用场景中存在对更新多条记录时的原子性需求以及读取多条记录时的一致性需求。SequoiaDB 通过跨复制组的分布式事务对上述需求提供了支持。 事务提供了一种“要么全...

PARTITION-WISE JOIN 场景 以一边分区表的分区模式重新分布另一个表的场景 两个表都重新分布的场景 分布式连接是大数据量场景中很重要的一个查询优化执行手段，当两个或多个表的数据量比较大的时候，在执行两表或者多表的连接的时候，需要尽量的将 JOIN 通过并行执行的方式以提高执行效率，减小查询的响应时间。 本节主要介绍 OceanBas...

分布式治理 Zookeeper 其他第三方组件 分布式治理 ShardingSphere-Proxy 支持使用 SPI 方式接入分布式治理 ，实现配置和元数据统一管理以及实例熔断和从库禁用等功能。 Zookeeper ShardingSphere-Proxy 默认提供了 Zookeeper 解决方案，实现了注册中心功能。 配置规则 同 Sh...