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  • MatrixOne v0.7.0 中文文档

    MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
  • pandas 0.25.3 documentation

    pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式,包括 CSV...
  • Presto 0.220 Documentation

    Presto 是 Facebook 开源的大数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析,查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。
  • Greenplum数据库 v5.0 中文文档

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • Greenplum Database v6.23 Documentation

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • Greenplum Database v6.24 Documentation

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • DataGear 2.3 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版

    scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具;可供大家在各种环境中重复使用;建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上;开源,可商业使用 - BSD许可证
  • Presto v0.280 Documentation

    Facebook 开源的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析,查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。
  • Presto 0.229 Documentation

    Facebook 开源的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析,查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。