Nuxt.js 是一个基于 Vue.js 的轻量级应用框架，可用来创建服务端渲染 (SSR) 应用，也可充当静态站点引擎生成静态站点应用，具有优雅的代码结构分层和热加载等特性。

Micro是一套微服务构建工具库。对于微服务架构的应用，Micro提供平台层面、高度弹性的工具组件，让服务开发者们可以把复杂的分布式系统以简单的方式构建起来，并且尽可能让开发者使用最少的时间完成基础架构的构建。

Krita 是一款自由开源的免费绘画软件，使用 GPL 许可证发布。它的功能齐全，能胜任从起草、勾线、上色到最终调整的所有绘画流程，可以绘制概念草图、插画、漫画、动画、接景和 3D 贴图，支持数位板、压感、防抖、图层、滤镜、色彩管理等功能。

这些notebook包含了对深度学习，fastai，以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高层次的数据结构，还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为在很多领域多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。

面向开发人员梳理的代码安全指南，旨在梳理API层面的风险点并提供详实可行的安全编码方案。基于DevSecOps理念，我们希望用开发者更易懂的方式阐述安全编码方案，引导从源头规避漏洞。

Apache EventMesh，一个完全serverless平台用于构建分布式事件驱动应用程序。Apache EventMesh 是一个动态的云原生事件驱动架构基础设施，用于分离应用程序和后端中间件层，它支持广泛的用例，包括复杂的混合云、使用了不同技术栈的分布式架构。

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。