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  • 8. 计算性能

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  • 8.4 多GPU计算

    8.4 多GPU计算 8.4.1 多GPU计算 8.4.2 多GPU模型的保存与加载 8.4 多GPU计算 注:相对于本章的前面几节,我们实际中更可能遇到本节所讨论的情况:多GPU计算。原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节,但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。 需要注意的是,这里我们谈论的是单主机多GPU...
  • 容器与云计算

    容器与云计算 容器与云计算 Docker 目前已经得到了众多公有云平台的支持,并成为除虚拟机之外的核心云业务。 除了 AWS、Google、Azure、Docker 官方云服务等,国内的各大公有云厂商,基本上都同时支持了虚拟机服务和容器服务,甚至还专门推出了容器云业务。
  • 选择距离计算方式

    距离计算方式 欧氏距离 (L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 数据格式 距离计算方式...
  • 9. 计算摄影

    图像去噪 图像修复 高动态范围(HDR)
  • 选择距离计算方式

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  • 7.2. 计算性能

    7.2. 计算性能 7.2.1. 预测延迟 7.2.1.1. 批量与原子模式 7.2.1.2. 配置 Scikit-learn 来减少验证开销 7.2.1.3. 特征数量的影响 7.2.1.4. 输入数据表示的影响 7.2.1.5. 模型复杂度的影响 7.2.1.6. 特征提取延迟 7.2.2. 预测吞吐量 7.2.3. 技巧和窍门 7.2....
  • 如何计算编辑距离

    编辑距离 一、思路 二、代码详解 三、动态规划优化 三、扩展延伸 编辑距离 前几天看了一份鹅场的面试题,算法部分大半是动态规划,最后一题就是写一个计算编辑距离的函数,今天就专门写一篇文章来探讨一下这个问题。 我个人很喜欢编辑距离这个问题,因为它看起来十分困难,解法却出奇得简单漂亮,而且它是少有的比较实用的算法(是的,我承认很多算法问题都不太...
  • 分布式计算

    分布式计算 集群管理接口 分布式计算 Distributed.addprocs — Function. addprocs ( manager :: ClusterManager ; kwargs ...) -> List of process identifiers Launches worker processes v...
  • signature 计算方法

    signature 计算方法 signature 计算方法 params := map [ string ] string { "appkey" : "appkey" , // 小程序标识 "secret_key" : "secret_key" , // 小程序私钥 ...