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  • Copywriting

    文案 语言 明确表述立足点 精简语句 使用用户熟悉的语言 表述一致 重要的信息放在显著位置 完整、直接得阐述信息 用词精准完整 语气 拉近彼此的距离 友好、尊重用户 表述不应过于极端 大小写和标点符号 英文名词大小写规范 统计数据使用阿拉伯数字 省略不必要的标点 谨慎使用感叹号 基本标点规范 文案 在界面中,我们需...
  • 飞行控制器——传感器

    飞行控制器——传感器 加速器(G-sensors) 陀螺仪(Gyros) 电子罗盘(E-Compasses) 压力传感器(Barometers) 微机电系统(MEMS) crazepony传感器 飞行控制器——传感器 作者:nieyong 在《飞行控制器——主控MCU》一文的四轴的灵魂——飞控章节中已经提到,飞控是由传感器部分(即...
  • 1.1 新的工具 (New Tools)

    1.1 新的工具 (New Tools) 1.1 新的工具 (New Tools) 为什么要学 Lisp?因为它让你能做一些其它语言做不到的事情。如果你只想写一个函数来返回小于 n 的数字总和,那么用 Lisp 和 C 是差不多的: ; Lisp /* C */ ( defun sum ( n )...
  • 感谢

    908 2018-11-03 《coolie 官方指南》
    1Modules 2Developers 3Articles 1Modules 感谢以下开源模块: adm-zip clean-css colors fs-extra glob howdo open uglify-js ydr-utils seajs fis webpack posthtml blearjs ...
  • 练习

    练习 使用原始的人工神经元(如图 10-3 中的一个)来计算神经网络,计算A ⊕ B (⊕ 表示 XOR 运算)。提示:A ⊕ B = (A ∧ ¬ B) ∨ (¬ A ∧ B) 。 为什么通常使用逻辑斯蒂回归分类器而不是经典感知器(即使用感知器训练算法训练单层的线性阈值单元)?你如何调整感知器使之等同于逻辑回归分类器? 为什么激活函数是训练第...
  • 3.15 数值稳定性和模型初始化

    3.15 数值稳定性和模型初始化 3.15.1 衰减和爆炸 3.15.2 随机初始化模型参数 3.15.2.1 PyTorch的默认随机初始化 3.15.2.2 Xavier随机初始化 小结 参考文献 3.15 数值稳定性和模型初始化 理解了正向传播与反向传播以后,我们来讨论一下深度学习模型的数值稳定性问题以及模型参数的初始化方法。深度模...
  • 3.15. 数值稳定性和模型初始化

    1369 2019-06-05 《动手学深度学习》
    3.15. 数值稳定性和模型初始化 3.15.1. 衰减和爆炸 3.15.2. 随机初始化模型参数 3.15.2.1. MXNet的默认随机初始化 3.15.2.2. Xavier随机初始化 3.15.3. 小结 3.15.4. 练习 3.15.5. 参考文献 3.15. 数值稳定性和模型初始化 理解了正向传播与反向传播以后,我们来讨论...
  • JavaScript深入系列15篇正式完结!

    写在前面 我为什么要写深入系列? 重新修订 全目录 作者推荐 真的完结? 下期预告 写在前面 JavaScript 深入系列共计 15 篇已经正式完结,这是一个旨在帮助大家,其实也是帮助自己捋顺 JavaScript 底层知识的系列。重点讲解了如原型、作用域、执行上下文、变量对象、this、闭包、按值传递、call、apply、bind、...
  • 响应式交互 - Responsive Interaction

    permalink: responsive-interaction.html 响应式交互 表层响应 最佳范例 元素响应 最佳范例 以触控点为原点展开新元素的动画 点击浮动 径向响应 layout: pagetitle: 响应式交互 permalink: responsive-interaction.html 响应式交互 响应式...
  • NLP基础知识

    NLP基础知识 NLP应用案例 让机器理解文字 NLP与安全 一本开源的NLP入门书籍 License 打赏 NLP基础知识 常用数据集简介 推荐更新源 打造NLP工具箱 如何衡量机器学习分类模型 词袋模型和TFIDF模型 Word2Vec模型和Doc2Vec模型 自己动手训练word2vec模型 使用多层感知机进行文档分...