本书主要通过讲解tornado相关api及技巧，来进行tcp编程以及rpc相关知识。 这里是各种服务器性能的一个简单对比，看过之后，可以发现tornado的性能还是很不错的，基本可以达到go的水平。特别是在pypy的环境下。

Taro 是一套遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。使用 Taro，我们可以只书写一套代码，再通过 Taro 的编译工具，将源代码分别编译出可以在不同端（微信/百度/支付宝/字节跳动/QQ小程序、快应用、H5、React-Native 等）运行的代码。

本书是根据最新的ANTLR 4语法编写的简明教程，源于我在阅读《The Definitive ANTLR 4 Reference》时做的读书笔记，增加了部分全新的内容。

CasperJS是一个开源的导航脚本处理和测试工具，基于PhantomJS（前端自动化测试工具）编写。CasperJS简化了完整的导航场景的过程定义，提供了用于完成常见任务的实用的高级函数、方法和语法。

Tokio 是 Rust 的异步 runtime，可用于编写快速、可靠的网络应用。Tokio 还提供用于 TCP、UDP、计时器、多线程、工作窃取算法(work-stealing)调度等的 API。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

Taro 是一套遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。现如今市面上端的形态多种多样，Web、React-Native、微信小程序等各种端大行其道，当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候，针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高，这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要。

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

通过简单的例子，来快速入门Go语言基础编程、语法等各种语言特性，主要面向新手级别的学习者。下面所有例子均来源于网络，看文需谨慎后果自负。

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员，还有两个额外的手册： 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块，Pyth...