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  • MeterSphere v1.19 持续测试教程

    MeterSphere 是一站式开源持续测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,兼容 JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,加速高质量软件的交付。
  • MeterSphere v2.8 持续测试教程

    MeterSphere 是一站式开源持续测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,兼容JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,加速高质量软件的交付。
  • MeterSphere v1.9 教程

    MeterSphere 是一站式开源持续测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,兼容JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,加速高质量软件的交付。
  • MeterSphere v1.13 持续测试教程

    MeterSphere 是一站式开源持续测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,兼容JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,加速高质量软件的交付。
  • MeterSphere v2.10 持续测试教程

    MeterSphere 是一站式开源持续测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,兼容JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,加速高质量软件的交付。
  • MeterSphere v3.3 用户手册

    MeterSphere 是一站式开源持续测试平台,涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,兼容JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,加速高质量软件的交付。
  • TensorFlow 官方文档中文版

    机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、...
  • OpenRASP v0.4 官方文档

    最近几年,Web攻击手段开始变得复杂,攻击面也越来越广。传统的安全防护手段,WAF、IDS 等等,大多是基于规则,已经不能满足企业对安全的基本需求。Gartner 在2014年提出了 "应用自我保护" 技术的概念,即 "对应用服务的保护,不应该依赖于外部系统;应用应该具备自我保护的能力"。为此,百度推出了开源的自适应安全产品 -- OpenRASP,希望通过...
  • OpenRASP v1.3.6 官方文档

    OpenRASP 是百度安全推出的一款 免费、开源 的应用运行时自我保护产品。RASP 技术以探针的形式,将保护引擎注入到应用服务中,能够对应用程序的执行流进行实时的检测,并拦截攻击。当应用服务器收到一个恶意请求,保护引擎就可以结合上下文,识别用户输入,检查应用逻辑是否被用户输入所修改,并决定是否阻断这个请求。
  • Rainbond v5.4 文档手册

    Rainbond 是云原生且易用的云原生应用管理平台。云原生应用交付的最佳实践,简单易用。专注于以应用为中心的理念。赋能企业搭建云原生开发云、云原生交付云。