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Web.py Cookbook 简体中文版
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24
2019-09-30
web.py是一个小巧灵活的Python框架,它简单而且功能强大。webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。这样的优点是,框架给开发带来的限制少,可以根据自己的需求进行定制。缺点就是,很多东西都需要自己亲...
后台开发核心知识
10
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224
2018-04-10
看过很多书,但总是忘得很快。知识广度越大越容易接纳新东西,但从考察角度来说,自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的著作虽然每本都是经典中的经典,但实际工作中可能只用到其中的一小部分。之前实习经历使我对后台开发有了更深刻的认知和了解,现在距离秋招只有两个月了,这里将以最短的篇幅,最清晰的层级结构去总结那些对C++后台开发最为核心的内容。
React Advanced Guides 官方文档中文翻译
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2018-05-31
之所以会出现React官方文档中Advanced Guides部分的翻译的缘由在于,大部分类似于我这种React新手学习的资料主要集中在于阮一峰老师的React教程或者是官方文档,一般起步都会学习React官网中QUICK START中的部分,但是对于Advanced Guides部分关注度却不太高。在我阅读了这部分内容后发现,这部分其实对于React进阶有...
ThinkCMF文档
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132022
10
2018-10-09
ThinkCMF是一款基于ThinkPHP+MySQL开发的中文内容管理框架。ThinkCMF提出灵活的应用机制,框架自身提供基础的管理功能,而开发者可以根据自身的需求以应用的形式进行扩展。每个应用都能独立的完成自己的任务,也可通过系统调用其他应用进行协同工作。在这种运行机制下,开发商城应用的用户无需关心开发SNS应用时如何工作的,但他们之间又可通过系统本身...
Presto 0.242 Documentation
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2020-10-11
Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。Presto 可以查询包括 Hive、Ca...
Python 3.9.0 标准库参考
288
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2020-10-12
Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...
Presto 0.245.1 Documentation
376
111977
6
2021-01-27
Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。Presto 可以查询包括 Hive、Ca...
MOSN v1.3 Documentation
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2022-12-11
MOSN(Modular Open Smart Network)是一款主要使用 Go 语言开发的云原生网络代理平台,由蚂蚁集团开源并经过双11大促几十万容器的生产级验证。MOSN 为服务提供多协议、模块化、智能化、安全的代理能力,融合了大量云原生通用组件,同时也可以集成 Envoy 作为网络库,具备高性能、易扩展的特点。MOSN 可以和 Istio 集成构建...
entgo v0.13 中文文档
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2024-03-27
ent是一个简单而又功能强大的Go语言实体框架,ent易于构建和维护应用程序与大数据模型。图就是代码 - 将任何数据库表建模为Go对象。轻松地遍历任何图形 - 可以轻松地运行查询、聚合和遍历任何图形结构。静态类型和显式API - 使用代码生成静态类型和显式API,查询数据更加便捷。多存储驱动程序 - 支持MySQL, PostgreSQL, SQLite 和...
OpenCL 2.0 异构计算 [第三版] (Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0)
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2018-02-21
本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic paralle...
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