自然语言处理 自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing）是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言，特别是如何编程计算机以成功处理大量的自然语言数据。在这里PaddlePaddle为大家提供了三篇NLP领域的学习教程： 情感分析 语义角色标注 机器翻译

3.4 计数其他东西 3.4 计数其他东西 计数词汇是有用的，我们也可以计数其他东西。例如，我们可以查看文本中词长的分布，通过创造一长串数字的列表的FreqDist ，其中每个数字是文本中对应词的长度： >>> [ len ( w ) for w in text1 ] ![[ 1 ]](/ projects / nlp - py ...

Text/image embedding processor Parameters Using the processor Response Next steps Text/image embedding processor The text_image_embedding processor is used to generate comb...

自然语言处理 自然语言处理 在这里PaddlePaddle为大家提供了一些nlp的教程供大家学习： N-Gram ：介绍使用 Paddle 实现N-Gram 模型。 文本分类 ：介绍使用 Paddle 在IMDB数据集上完成文本分类。 情感分类 ：介绍使用预训练词向量完成情感分类。 文本翻译 ：介绍使用 Paddle 实现文...

1.6 序列分类 1.6 序列分类 为了捕捉相关的分类任务之间的依赖关系，我们可以使用联合分类器模型，收集有关输入，选择适当的标签。在词性标注的例子中，各种不同的序列分类器模型可以被用来为一个给定的句子中的所有的词共同选择词性标签。 一种序列分类器策略，称为连续分类或贪婪序列分类，是为第一个输入找到最有可能的类标签，然后使用这个问题的答案帮助找到下...

Text/image embedding processor Parameters Using the processor Response Next steps Text/image embedding processor The text_image_embedding processor is used to generate comb...

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快速体验 视觉领域场景体验 NLP领域场景体验 快速体验 安装PaddleHub成功后，执行命令hub run ，可以快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能，如下几个示例： 视觉领域场景体验 使用文字识别 轻量级中文OCR模型chinese_ocr_db_crnn_mobile即可一键快速识别图片中的文字。 $ wge...

Sparse encoding processor Configuration parameters Using the processor Response Next steps Sparse encoding processor The sparse_encoding processor is used to generate a spa...