图像标签 在iOS上使用ML Kit标注图片 在安卓上使用ML Kit标注图片

自定义模型 在iOS上通过ML Kit使用TensorFlow Lite模型进行推理 在安卓上通过ML Kit使用TensorFlow Lite模型进行推理

注册你的Qt工具箱（Registering your Qt Kit） 注册你的Qt工具箱（Registering your Qt Kit） 最开始使用Qt Creator时最困难的部分可能是Qt Kit。一个Qt Kit由Qt的版本，编译系统和设备等等其它设置来配置它。它使用唯一标识的工具组合来构建你的项目。一个典型的桌面kit（工具箱）可能包含一个...

核心功能 在iOS上使用ML Kit识别地标 在安卓上使用ML Kit识别地标

人脸识别概念概述 面部方向 特征点 分类 下一步 人脸识别概念概述 人脸识别是在可视媒体（数字图像或视频）中自动定位人脸的处理过程。识别到的脸部会在具有相关大小和方向的位置上被报告。一旦脸部被检测到，就可以搜索到诸如眼睛和鼻子等特征点（landmark）。 以下是讨论 ML Kit 面部识别功能时使用的一些术语： 脸部追踪 将人脸识别从...

人脸识别 核心功能 结果例子 人脸识别 使用ML Kit的人脸识别API，您可以检测图像中的人脸并识别关键面部特征。 借助人脸识别功能，您可以获取所需的信息，以执行修饰自拍和美化人像等任务或从用户照片中生成头像。由于ML Kit可以执行实时的人脸识别，因此您可以将其用于视频聊天或会对玩家表情进行响应的游戏等应用程序。 iOS Andro...

文本识别 在安卓上使用ML Kit识别图像中的文本 在您开始之前

条形码扫描 关键功能 示例结果 条形码扫描 使用ML Kit的条码扫描API，您可以读取大多数使用标准条码格式编码的数据。 条形码是将信息从现实世界传递到应用程序的一种便捷方式。特别是，使用QR码等二维格式时，您可以编码结构化数据，如联系人信息或WiFi网络凭证。由于ML Kit可以自动识别和解析这些数据，因此当用户扫描条形码时，您的应用可以进...

在iOS上使用ML Kit识别图像中的文本 在您开始之前 在设备上识别文本 运行文本识别器 得到一个VisionTextDetector 实例： 使用UIImage 或者CMSampleBufferRef 创建一个VisionImage 对象: 然后，将图像传递给该detect(in:) 方法： 从识别的文本块中提取文本 基于云端的文本识别 配...

在安卓中使用自定义的TensorFlow版本 预设条件 为Android捆绑自定义的TensorFlow Lite 在安卓中使用自定义的TensorFlow版本 如果您是经验丰富的ML开发人员，并且预设的TensorFlow Lite库不能满足您的需求，则可以使用ML Kit 自定义TensorFlow Lite 版本。例如，您可能想要添加自定义...