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什么是“凤凰架构”
4036
2022-07-05
《凤凰架构 - 构建可靠的大型分布式系统》
什么是“凤凰架构” 可靠的系统 架构的演进 凤凰架构 什么是“凤凰架构” “Phoenix”这个词东方人不常用,但在西方的软件工程读物——尤其是关于 Agile、DevOps 话题的作品中时常出现。软件工程小说《The Phoenix Project 》讲述了徘徊在死亡边缘的 Phoenix 项目在精益方法下浴火重生的故事;马丁·福勒(Marti...
MatrixOne 技术架构
412
2023-07-07
《MatrixOne v0.7.0 中文文档》
MatrixOne 架构设计 MatrixOne 概述 MatrixOne 架构 集群管理层 Serverless 层 日志层 存储层 存储供应层 MatrixOne 系统组件 File Service Log Service Database Node Computing Node Stream Engine...
站在前人肩膀上的比特币
2147
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.3.0》
站在前人肩膀上的比特币 加密货币的历史 比特币的诞生 比特币的意义和价值 更有价值的区块链技术 站在前人肩膀上的比特币 加密货币的历史 上世纪 50 年代计算机(ENIAC,1946 年)出现后,人们就尝试利用信息技术提高支付系统的效率。除了作为电子支付手段的各种银行卡,自 80 年代起,利用密码学手段构建的数字货币(加密货币)也开始成为...
联盟链概念分析
1689
2020-08-25
《FISCO BCOS 2.4 技术文档》
联盟链概念分析 性能 性能指标 性能优化 安全性 准入机制 权限控制 隐私保护 物理隔离 治理与监管 联盟链治理 快速部署 数据治理 运维监控 监管审计 联盟链概念分析 行业里通常将区块链的类型分为公有链,联盟链,私有链。公有链指所有人都可以随时随地参与甚至是匿名参与的链;私有链指一个主体(如一个机构或一个自然人)所有,私...
Kappa指标
1186
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
Kappa指标 Kappa指标 本章的开头我们对分类器的效果提了几个问题,并在此之后使用十折交叉验证和混淆矩阵来对分类器进行评估。 上一节中我们对加仑公里数分类器的评价结果是53.316%的正确率,那这个结果是好是坏呢? 我们就需要使用一个新的指标:Kappa指标。 Kappa指标可以用来评价分类器的效果比随机分类要好多少。 我们仍用运动...
集大成者的比特币
2294
2022-02-22
《区块链技术指南 v1.6.0》
集大成者的比特币 加密货币的历史 比特币的诞生 比特币的意义和价值 更有价值的区块链技术 集大成者的比特币 要了解区块链的诞生过程,先要弄清楚比特币的来龙去脉。这要从加密货币数十年的历史说起。 加密货币的历史 上世纪 50 年代计算机(ENIAC,1946 年)出现后,人们就尝试利用信息技术提高支付系统的效率。除了作为电子支付手段的各种银行...
1. 机器学习基础
7517
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习(supervised learning) 非监督学习(unsupervised learing) 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附:机器学习...
从生物到人工神经元
1803
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
从生物到人工神经元 令人惊讶的是,人工神经网络已经存在了相当长的一段时间:它们最初是由神经生理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 在 1943 提出。McCulloch 和 Pitts 在其里程碑式的论文中提出了“神经活动内在的逻辑演算”,提出了一个简化的计算模型,即生物神经元如何在动物大脑中协同工作,用逻辑进行复...
Fluid 模型库
4093
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
PaddlePaddle Models PaddleCV PaddleNLP PaddleRec 其他模型 PaddlePaddle Models PaddleCV 图像分类 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉中重要的基础问题,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层视觉任务的基础,在...
Chapter 9.经典, 前沿和后续步骤
4591
2020-02-08
《PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)》
Chapter 9.经典, 前沿和后续步骤 What Have We Learned so Far? Timeless Topics in NLP Dialogue and Interactive Systems Discourse Information Extraction and Text Mining Document Analysis an...
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