ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau 注意：该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph. ReduceLROnPlateau ( learning_rate, mode=’min’, decay_rate=0.1, patience=10, verbose=False, t...

三、VGG-Net 3.1 网络结构 3.2 设计技巧 三、VGG-Net VGG-Net 是牛津大学计算机视觉组和DeepMind 公司共同研发一种深度卷积网络，并且在2014年在ILSVRC 比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。 VGG-Net 的主要贡献是： 证明了小尺寸卷积核（3x3 ）的深层网络要优于大尺寸卷...

Binary Search - 二分搜索 模板一 - lower/upper bound Java 源碼分析 模板二 - 最優解 Problem Statement 輸入 輸出 題解 Java 源碼分析 模板三 - 二分搜索的 while 結束條件判定 模板四 － （九章算法）模版 Python Java Problem Stat...

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10 编码选项 10 编码选项 libavcodec提供一些通用的全局选项设置，可在所有的编码器和解码器起效。另外每个编解码器可以支持所谓的私有化设置，以满足特定的编解码要求。 有时，一个全局选项会影响到特定的编解码器，而对其它编解码产生不良影响或者会不被识别，所以你需要了解这些影响编解码选项的具体意义，了解那些只对特定编码或者解码有效的选项。 ...

NumberBox 步进器 平台差异说明 基本使用 步长设置 限制输入范围 禁用状态 自定义大小 API Props Events NumberBox 步进器 该组件一般用于商城购物选择物品数量的场景 注意：该输入框只能输入大于或等于0的整数，不支持小数输入 平台差异说明 App H5 微信小程序 支付宝小程序 百度小程序 ...

13.3 VC维 13.3 VC维 现实中的学习任务通常都是无限假设空间，例如d维实数域空间中所有的超平面等，因此要对此种情形进行可学习研究，需要度量假设空间的复杂度 。这便是VC维 （Vapnik-Chervonenkis dimension）的来源。在介绍VC维之前，需要引入两个概念： 增长函数 ：对于给定数据集D，假设空间中的每个假设都...

二、神经网络最优化挑战 2.1 病态黑塞矩阵 2.2 局部极小值 2.3 鞍点 2.4 悬崖 2.5 长期依赖 2.6 非精确梯度 2.7 局部和全局结构的弱对应 二、神经网络最优化挑战 机器学习中，通常会仔细设计目标函数和约束，从而保证最优化问题是凸的。但是神经网络中，通常遇到的都是非凸的最优化问题。 2.1 病态黑塞矩阵 ...

4.2 内存 概述 基本概念 动态内存运作机制 静态内存运作机制 动态内存 开发指导 使用场景 功能 DLINK开发流程 BEST LITTLE开发流程 平台差异性 注意事项 编程实例 实例描述 编程实例 结果验证 完整实例代码 静态内存 开发指导 使用场景 功能 开发流程 平台差异性 注意事项 编程实例 实例描...

二、分类任务最大熵模型 2.1 最大熵模型 2.2 词性标注约束案例 2.3 模型求解 2.4 最大熵与逻辑回归 二、分类任务最大熵模型 设分类模型是一个条件概率分布 为输入， 为输出。 给定一个训练数据集 ，学习的目标是用最大熵原理选取最好的分类模型。 2.1 最大熵模型 根据训练集 ，可以得到联合分布 的经验分布 ...