榜单
服务器优惠
AI论文
-
负载均衡和数据迁移
存储服务的负载均衡和数据迁移 Balance data Step 1 准备 Step 1.1 Step 1.2 Step 2 上线新机器 Step 3 迁移数据 Step 4 查看结果 Balance stop 批量缩容 Balance leader 存储服务的负载均衡和数据迁移 Nebula Graph 的服务可分为 graph... -
部署和发布
运维和发布Vuejs项目 运维和发布Vuejs项目 传统的公司，特别喜欢一个角色用一个人。 例如在生产流水线上，一个工人只负责扭螺丝，另一个工人只负责喷漆。 很多软件公司也是这样，有人专门负责写代码，有人专门负责运维。 这样的弊端是： 出了问题，程序员摸不到服务器，不知道问题在哪里。 运维同学可以碰服务器，但是看不懂代码，也没法解决问题。 ... -
负载均衡和数据迁移
存储服务的负载均衡和数据迁移 Balance data Step 1 准备 Step 1.1 Step 1.2 Step 2 上线新机器 Step 3 迁移数据 Step 4 查看结果 Balance stop 批量缩容 Balance leader 存储服务的负载均衡和数据迁移 Nebula Graph 的服务可分为 grap... -
负载均衡和数据迁移
存储服务的负载均衡和数据迁移 Balance data Step 1 准备 Step 1.1 Step 1.2 Step 2 上线新机器 Step 3 迁移数据 Step 4 查看结果 Balance stop 批量缩容 Balance leader 存储服务的负载均衡和数据迁移 Nebula Graph 的服务可分为 graph... -
负载均衡和数据迁移
存储服务的负载均衡和数据迁移 Balance data Step 1 准备 Step 1.1 Step 1.2 Step 2 上线新机器 Step 3 迁移数据 Step 4 查看结果 Balance stop 批量缩容 Balance leader 存储服务的负载均衡和数据迁移 Nebula Graph 的服务可分为 grap... -
全量迁移gs_mysync
全量迁移gs_mysync 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 全量迁移gs_mysync 可获得性 本特性自openGauss 5.0.0版本开始引入。 特性简介 gs_mysync工具是一个基于Python语言的MySQL到openGauss的复制工具。该工具提供了初始全量数据及对象（视图、触发... -
7.2 极大似然法
7.2 极大似然法 7.2 极大似然法 极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，简称MLE），是一种根据数据采样来估计概率分布的经典方法。常用的策略是先假定总体具有某种确定的概率分布，再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。运用到类条件概率p（x | c ）中，假设p（x | c ）服从一个参数为θ的分布，问题就... -
10.1 设置本章的原因
10.1 设置本章的原因 10.1 设置本章的原因 我们写OpenCL程序时，不仅限于编写高性能的内核代码，还要注意其他的一些因素，从而达到加速应用的效果。上一章我们介绍了如何使用目标机器的硬件特性，去优化OpenCL内核代码。一个OpenCL应用可以包含多个内核，以及一系列内存对象(可在主机端和设备端对数据进行搬移)。所以，我们需要对性能进行测试，... -
map 的底层实现原理是什么
什么是 map map 的底层如何实现 map 内存模型 创建 map 哈希函数 key 定位过程 什么是 map 维基百科里这样定义 map： In computer science, an associative array, map, symbol table, or dictionary is an abstract data ...